🌟 **Vaga: Engineering | Engineer Senior FullStack — Vaga Afirmativa para Mulheres

📍 Empresa: Gupy Tech (HRTech em crescimento)**

🚀 Sobre a Gupy Tech

A Gupy é uma HRTech brasileira referência em tecnologia aplicada à gestão de pessoas: recrutamento e seleção, admissão digital, treinamento, engajamento e performance. A empresa combina inteligência artificial com experiências humanas para transformar a forma como pessoas e organizações se conectam e desenvolvem talentos. 

Com um ambiente tecnológico ágil e colaborativo, a Gupy valoriza diversidade, inclusão e aprendizado constante — trabalhando com times distribuídos pelo Brasil em um modelo híbrido de trabalho. 

💼 Descrição da Oportunidade

Esta posição é para Engineer Senior FullStack, com foco em desenvolvimento de aplicações e soluções que impactam diretamente milhões de usuários. A vaga é afirmativa para mulheres (incluindo mulheres cis e trans) e reflete o compromisso da empresa com inclusão e diversidade. 

🧠 Responsabilidades

Como Senior FullStack Engineer, você será responsável por:

  • Projetar e desenvolver APIs usando Node.js, NestJS, TypeScript e Python; 
  • Criar interfaces web com HTML, CSS, JavaScript, React e SASS; 
  • Monitorar a saúde e desempenho das aplicações; 
  • Colaborar com times de produto e design para entregar soluções eficazes; 
  • Planejar arquiteturas de software robustas e escaláveis; 
  • Diagnosticar e resolver débitos técnicos e gargalos de performance; 
  • Documentar e compartilhar conhecimentos técnicos com a equipe. 

🎯 Qualificações Necessárias

Requisitos:

  • Experiência comprovada com desenvolvimento de software; 
  • Desenvolvimento de aplicações em Node.js; 
  • Criação de APIs REST; 
  • Experiência com banco de dados relacional; 
  • Conhecimento de arquitetura de sistemas e design de software; 
  • Testes automatizados e integração contínua (CI/CD); 
  • Versionamento com Git. 

Diferenciais (não obrigatórios):

  • Experiência com React; 
  • Elastic Search e ferramentas de monitoramento; 
  • Experiência em DevOps, AWS e arquiteturas modernas; 
  • Vivência em scale-ups/startups e migração de sistemas legados; 
  • Acessibilidade e práticas avançadas de arquitetura de software. 

🎁 Benefícios

A Gupy oferece um pacote competitivo, incluindo:

✔️ Flexibilidade de horário e home office; 
✔️ Vale-refeição pelo cartão Caju; 
✔️ Plano médico e odontológico; 
✔️ Seguro de vida e auxílio home office; 
✔️ Licenças estendidas (maternidade e paternidade); 
✔️ Benefícios exclusivos como folga no aniversário, short-Friday (trabalho mais curto às sextas-feiras) e programas de reconhecimento interno; 
✔️ Oportunidades de crescimento técnico e de carreira — inclusive possibilidade de se tornar sócia da empresa. 

📝 Por que essa vaga é interessante?

Esta é uma excelente oportunidade para quem quer:

✨ Trabalhar em uma startup tech brasileira com produtos de alto impacto; 
✨ Crescer profissionalmente em um ambiente que estimula inovação e aprendizado; 
✨ Fazer parte de um time que valoriza diversidade e inclusão; 
✨ Ter benefícios modernos e foco em qualidade de vida no trabalho. 

Se quiser, posso também ajudar com um modelo de currículo otimizado para essa vaga ou dicas para se destacar no processo seletivo. É só pedir! 🚀

🔗 Link da vaga: https://tech-career.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTA3MDE4NjMsInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

🚀 Oportunidade: Cientista de Dados Pleno (Vaga Afirmativa para Mulheres) – Localiza&Co

A Localiza&Co, uma das maiores plataformas de mobilidade da América Latina com mais de 20 mil colaboradores e presença em centenas de cidades, está com um processo seletivo aberto para a posição de Cientista de Dados Pleno, com foco em inclusão de mulheres no setor de tecnologia e dados. 

📌 Sobre a empresa

A Localiza&Co é reconhecida por sua atuação inovadora no setor de mobilidade — não apenas no aluguel de veículos, mas também em soluções tecnológicas que impactam a experiência do cliente e a eficiência operacional. A empresa valoriza um ambiente colaborativo, diversidade e desenvolvimento contínuo dos seus colaboradores. 

🔍 O que você fará nessa posição

Como Cientista de Dados Pleno, suas principais responsabilidades incluem: 

  • Desenvolver e implementar modelos de machine learning robustos, escaláveis e de alta performance.
  • Colaborar com áreas de negócio para construir soluções integradas que geram impacto real.
  • Conduzir análises complexas e transformá-las em resultados acionáveis.
  • Criar soluções para monitoramento e mensuração de resultados.
  • Otimizar o tratamento de grandes volumes de dados.
  • Trabalhar junto a equipes multidisciplinares com foco em evolução técnica contínua.

Essas atividades colocam o profissional no centro das decisões baseadas em dados da empresa — com grande visibilidade e impacto em iniciativas estratégicas. 

🎓 Requisitos e qualificações

Para se candidatar à vaga, a Localiza&Co busca profissionais com: 

  • Experiência comprovada em Ciência de Dados ou áreas relacionadas (como Big Data).
  • Habilidade para aplicar algoritmos de aprendizado de máquina em cenários reais.
  • Forte conhecimento em Python, SQL e técnicas de análise avançada.
  • Capacidade de apresentar resultados de forma clara às áreas de negócio.
  • Experiência em manipular e extrair valor de grandes volumes de dados.

Diferenciais podem incluir experiência com frameworks de ML mais avançados, Big Data ou arquiteturas modernas de dados. 

🎁 Benefícios oferecidos

Trabalhar na Localiza&Co significa fazer parte de um time que investe no bem-estar e no crescimento profissional dos seus colaboradores, com benefícios como: 

  • Participação nos Lucros
  • Vale Alimentação e Vale Refeição
  • Convênio Médico e Odontológico
  • Gympass
  • Previdência Privada
  • Vale Transporte
  • Acesso ilimitado a cursos da Universidade Localiza
  • Programas de desenvolvimento profissional
  • Descontos em compra e aluguel de veículos

🧠 Etapas do processo seletivo

O processo de seleção inclui diversas fases para conhecer tanto as habilidades técnicas quanto o fit cultural, como: 

  1. Cadastro inicial
  2. Testes Online
  3. Entrevista com equipe de Atração e Seleção
  4. Entrevista com líderes da área
  5. Oferta de proposta
  6. Contratação

Esse formato permite que você mostre suas competências em diferentes contextos e construa um diálogo com o time de recrutamento da Localiza. 

📌 Por que essa é uma oportunidade interessante

  • Foco em diversidade: a vaga é afirmativa para mulheres, reforçando o compromisso da empresa com inclusão e equidade. 
  • Crescimento em dados: posições em ciência de dados são estratégicas e cada vez mais valorizadas no mercado.
  • Ambiente que investe em aprendizado e tecnologia: acesso a cursos e programas internos é um grande diferencial para a evolução da carreira.

🔗 Link da vaga: https://localiza.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTA2NzU2MjMsInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

📊 Analista de Dados Sênior R$ 15.800 — Riachuelo abre vaga com foco em Databricks!

Uma oportunidade para transformar dados em decisões: Analista de Dados Sênior na Riachuelo

Sobre a empresa

A Riachuelo é uma das maiores redes de moda e varejo do Brasil — parte do Grupo Guararapes — com presença nacional por meio de centenas de lojas físicas, e-commerce, centros de distribuição, operação logística, financeira e de manufatura. Guararapes Riachuelo RI+2riachuelo.com.br+2
A empresa afirma se basear em uma cultura de valorização das pessoas: seus colaboradores são chamados de “RCHLOVERS” e atuam em múltiplas frentes — varejo, tecnologia, logística, indústria, finanças — compondo um ecossistema amplo de moda e lifestyle. Riachuelo+2riachuelo.com.br+2

Para quem busca mais do que vendas ou varejo, a Riachuelo se apresenta como um ambiente onde tecnologia, dados e inovação fazem parte da engrenagem de crescimento — e essa vaga de Analista de Dados Sênior é um exemplo disso.

A vaga: o que vai fazer

Na posição de Analista de Dados Sênior com foco em Databricks, o profissional será responsável por:

  • Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis; Riachuelo
  • Integrar dados provenientes de múltiplas fontes, tanto estruturadas quanto não estruturadas; Riachuelo
  • Otimizar processos de ETL/ELT para garantir performance e confiabilidade; Riachuelo
  • Trabalhar junto a times de ciência de dados, engenharia de software e negócios, para entender requisitos e entregar soluções de dados alinhadas às necessidades da empresa; Riachuelo
  • Garantir a qualidade dos dados por meio de validações, testes e monitoramento contínuo; Riachuelo
  • Gerenciar data lakes, data warehouses e bancos de dados relacionais e não relacionais; Riachuelo
  • Aplicar boas práticas de segurança, governança de dados e contribuir na definição da arquitetura de dados da empresa; Riachuelo

Ou seja: trata-se de um papel central, que fornece os alicerces sobre os quais decisões estratégicas da empresa podem ser tomadas — com base em dados confiáveis e bem estruturados.

Requisitos desejados

Para se candidatar, a empresa exige:

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Riachuelo
  • Experiência comprovada como Engenheiro de Dados. Riachuelo
  • Domínio de linguagens como Python, SQL e Apache Spark. Riachuelo
  • Experiência com ferramentas de ETL, como Databricks, Apache Airflow ou Dataflow. Riachuelo
  • Experiência com APIs RESTful, mensageria (ex: Kafka), bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, DynamoDB). Riachuelo
  • Familiaridade com serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP). Riachuelo
  • Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura de dados, e metodologias ágeis. Riachuelo
  • Habilidade para trabalhar em equipe e comunicar-se com clareza. Riachuelo

É, portanto, uma vaga altamente técnica: busca alguém com domínio profundo em dados, programação, arquitetura de sistemas e ferramentas modernas de engenharia de dados.

Benefícios e o que a empresa oferece

Além do desafio profissional, a Riachuelo oferece um pacote de benefícios competitivo, incluindo: assistência médica e odontológica, vale-refeição ou alimentação, telemedicina, convênio Sesc, auxílio para home office, programas de participação nos resultados (PPR), previdência privada, seguro de vida em grupo, convênio farmácia, parcerias educacionais, acesso a plataforma de aprendizagem online, além de descontos nas lojas da empresa. Riachuelo

Esse conjunto mostra que a empresa valoriza não só o desempenho técnico, mas também o bem-estar, a saúde, o equilíbrio entre trabalho e vida pessoal e o desenvolvimento contínuo do colaborador.

Por que essa vaga faz sentido no contexto da Riachuelo

  • A Riachuelo não é apenas uma rede de moda: ela combina varejo, produção, logística, tecnologia e serviços financeiros — ou seja, um ecossistema amplo e integrado. Isso demanda alguém que compreenda dados de diferentes origens — lojas, estoque, logística, vendas online, marketing, finanças — e consiga conectá-los. Riachuelo+2Guararapes Riachuelo RI+2
  • Com essa estrutura verticalizada (produção + varejo + logística + tecnologia), a capacidade de transformar dados em insights é uma vantagem competitiva: permite análise de demanda, eficiência de estoque, perfil de clientes, performance de vendas, entre outros.
  • A ênfase em inovação, tecnologia e evolução constante — mencionada pela própria empresa como parte da cultura “#CarreiraQueConecta” — torna este papel estratégico para apoiar crescimento e digitalização. Riachuelo+1

Para quem se destina

Essa vaga é ideal para profissionais que:

  • Têm formação e experiência em ciência de dados, engenharia de dados ou áreas afins;
  • Buscam trabalhar em uma empresa de grande porte, com alcance nacional e estrutura complexa;
  • Querem participar de transformações tecnológicas e contribuir com dados para decisões estratégicas no varejo e moda;
  • Valorizam benefícios, oportunidades de crescimento e o trabalho em um ambiente integrado entre tecnologia e negócios.

Conclusão

A oportunidade de Analista de Dados Sênior com foco em Databricks na Riachuelo representa mais do que um emprego técnico: é uma porta para quem deseja atuar no cerne de um grande ecossistema de moda, varejo e tecnologia — ajudando a transformar dados em decisões reais, impacto nos negócios e evolução contínua. Para quem tem perfil analítico, habilidade técnica e vontade de crescer, pode ser o próximo passo de carreira ideal.