Especialista em Analitycs I no Grupo Boticário: requisitos, benefícios e como se candidatar

O Grupo Boticário está com oportunidade para Especialista em Analitycs I, uma posição voltada para profissionais da área de dados que desejam atuar diretamente na análise do comportamento de clientes, desenvolvimento de dashboards, estudos estratégicos e evolução de programas de fidelidade.

A vaga envolve atividades técnicas e estratégicas, exigindo experiência com SQL, ETL, Stored Procedures, grandes volumes de dados, ferramentas de Business Intelligence e ambientes de cloud.

Resumo da vaga

Cargo: Especialista em Analitycs I
Empresa: Grupo Boticário
Área: Analytics / Dados / Tecnologia
Escolaridade: Ensino Superior completo
Experiência: Experiência comprovada com análise de dados e ferramentas de BI
Local: Consulte as informações apresentadas no processo de candidatura
Modalidade: Conforme modelo definido para o cargo
Salário: Não informado na página oficial da vaga
Inscrição: Pela plataforma Gupy

Acessar a vaga e se candidatar no Grupo Boticário

O que faz um Especialista em Analytics I?

O profissional contratado terá participação importante na utilização de dados para apoiar decisões estratégicas do negócio.

Entre as principais responsabilidades estão o desenvolvimento e acompanhamento de ações relacionadas ao programa de fidelidade, realização de estudos sobre o perfil e comportamento dos clientes e criação de dashboards para acompanhamento de resultados.

A pessoa também deverá transformar análises em insights e recomendações práticas, trabalhando em conjunto com diferentes equipes.

Principais responsabilidades

Entre as atividades descritas pelo Grupo Boticário estão:

  • Desenvolver e acompanhar ações relacionadas ao programa de fidelidade;
  • Realizar estudos, projeções e análises de resultados;
  • Construir dashboards;
  • Analisar o perfil e comportamento dos clientes;
  • Identificar oportunidades utilizando técnicas de análise de dados;
  • Apresentar insights e recomendações para equipes multifuncionais;
  • Definir critérios de negócio para arquitetura de dados;
  • Desenvolver e estruturar tabelas no ambiente Solidbox;
  • Criar, manter e otimizar procedures;
  • Automatizar fluxos de processamento e transformação de dados;
  • Realizar homologação e validação das bases;
  • Trabalhar com Data Quality;
  • Elaborar materiais para apresentação de resultados.

Requisitos para participar

Para a oportunidade, o Grupo Boticário solicita Ensino Superior completo em áreas como:

  • Estatística;
  • Administração;
  • Matemática;
  • Economia;
  • Engenharias;
  • Áreas relacionadas.

Além da formação, a empresa destaca a necessidade de domínio avançado de SQL, incluindo processos de ETL e Stored Procedures, além de experiência trabalhando com grandes volumes de dados.

Conhecimentos técnicos

Os principais conhecimentos procurados são:

SQL avançado: incluindo ETL e Stored Procedures.

Business Intelligence: experiência com ferramentas como Tableau e Looker.

Cloud: conhecimento prático em Google Cloud Platform (GCP) ou plataformas semelhantes.

PowerPoint: conhecimento intermediário para elaboração e apresentação de materiais.

Também são valorizadas capacidade analítica, pensamento crítico, comunicação, trabalho em equipe, proatividade, organização e gerenciamento de prioridades.

Quais habilidades podem fazer a diferença?

Para uma vaga de Analytics, não basta apenas saber trabalhar com números.

O profissional precisa conseguir transformar dados em informações que possam ser utilizadas pelas equipes da empresa.

Por isso, algumas habilidades importantes para esse tipo de carreira são:

1. SQL

É uma das competências mais importantes para essa oportunidade.

Vale revisar comandos como:

  • SELECT;
  • JOIN;
  • GROUP BY;
  • HAVING;
  • CASE WHEN;
  • CTEs;
  • Window Functions;
  • Subqueries;
  • Views;
  • Stored Procedures.

Também é importante compreender conceitos de ETL e tratamento de grandes bases de dados.

2. Business Intelligence

Conhecimentos em ferramentas como Tableau e Looker podem ser diferenciais importantes.

Quem está se preparando para vagas semelhantes deve saber construir dashboards que não apenas apresentem números, mas também facilitem a interpretação dos resultados.

3. Análise de dados

O profissional precisa identificar padrões, tendências e oportunidades a partir de grandes conjuntos de informações.

4. Comunicação

A vaga também exige capacidade de apresentar descobertas para diferentes áreas da empresa.

Isso significa que saber explicar uma análise complexa de maneira simples pode ser tão importante quanto realizar a própria análise.

Benefícios oferecidos pelo Grupo Boticário

O Grupo Boticário informa que possui um portfólio com mais de 20 benefícios, embora a elegibilidade possa variar conforme o cargo e o modelo de trabalho.

Entre os benefícios apresentados na página estão:

Saúde

  • Plano médico e odontológico flexíveis;
  • Auxílio medicamentos;
  • Vale saúde para familiares;
  • Sessões de psicoterapia gratuitas;
  • Telemedicina 24 horas;
  • Programas de prevenção;
  • Programas de cuidado mental;
  • Programas de vacinação.

Alimentação e bem-estar

  • Vale-refeição ou restaurante local;
  • Vale-alimentação;
  • Vale extra no Natal;
  • Desconto de até 40% nas marcas do ecossistema;
  • Gympass/TotalPass;
  • Auxílio home office para modalidades híbrida e remota;
  • Day off de aniversário;
  • Plano de saúde pet;
  • Convênios;
  • Programas de viagem e hospedagem.

Benefícios para família

A empresa também informa benefícios como licença parental estendida, suporte para pais atípicos, auxílio-babá/educação infantil, auxílio para material escolar e crédito para nutrição infantil.

Há ainda benefícios relacionados à segurança financeira, incluindo previdência privada e seguro de vida.

Importante: a própria empresa informa que os pacotes de benefícios são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho.

Qual é o salário?

Até o momento, a página oficial da oportunidade não apresenta um valor de salário para a posição de Especialista em Analitycs I.

Por isso, é recomendável não considerar valores divulgados em sites de terceiros como sendo a remuneração oficial da vaga.

O candidato deve conferir eventuais informações apresentadas durante o processo seletivo ou na proposta de contratação.

Como se inscrever na vaga de Especialista em Analitycs I?

A candidatura é realizada pela plataforma Gupy.

Passo 1 — Acesse a página oficial

Entre na página da oportunidade no Grupo Boticário:

Clique aqui para acessar a vaga oficial

Passo 2 — Confira os requisitos

Antes de enviar a candidatura, compare seu perfil com os requisitos apresentados na descrição.

Dê atenção especial a:

  • Ensino Superior completo;
  • SQL avançado;
  • ETL;
  • Stored Procedures;
  • Grandes volumes de dados;
  • Tableau;
  • Looker;
  • GCP ou cloud semelhante;
  • Capacidade analítica;
  • Comunicação.

Passo 3 — Atualize seu currículo

Destaque experiências relacionadas a dados, Analytics, BI, SQL e projetos envolvendo grandes bases de informação.

Passo 4 — Faça o cadastro

Preencha as informações solicitadas pela plataforma Gupy e revise seus dados antes de finalizar.

Passo 5 — Acompanhe o processo

A página informa as seguintes etapas do processo seletivo:

  1. Inscrição;
  2. Entrevista com Recrutamento e Seleção;
  3. Entrevista com Liderança;
  4. Teste/Case;
  5. Carta Oferta;
  6. Processo Admissional;
  7. Contratação.

Como preparar o currículo para essa vaga?

Um currículo direcionado pode aumentar a clareza do seu perfil para o recrutador.

Em vez de simplesmente escrever:

“Conhecimento em SQL.”

Prefira apresentar o conhecimento dentro de um contexto profissional.

Por exemplo:

“Experiência com SQL avançado para tratamento, transformação e análise de grandes volumes de dados, incluindo desenvolvimento de queries e rotinas de processamento.”

Também vale destacar projetos envolvendo dashboards, BI, ETL, análise de comportamento de clientes e automação de processos de dados.

Como se preparar para a entrevista?

Como o processo inclui entrevista com recrutamento, entrevista com liderança e teste/case, é interessante preparar exemplos concretos da sua experiência.

Esteja preparado para explicar:

  • Projetos de Analytics dos quais participou;
  • Como utiliza SQL;
  • Como trabalha com grandes bases;
  • Experiências com Tableau ou Looker;
  • Projetos de ETL;
  • Como identifica problemas de qualidade de dados;
  • Como transforma dados em recomendações;
  • Como apresenta resultados para outras equipes.

Prepare-se para um possível case

Como existe uma etapa de Teste/Case, revise conceitos de análise de dados antes da entrevista.

Um possível exercício pode exigir que você interprete uma base, encontre padrões, construa uma análise e apresente recomendações.

O mais importante não é apenas chegar ao resultado, mas explicar como você chegou à conclusão.

Cursos gratuitos que podem ajudar

Para quem ainda não domina todos os requisitos da vaga, alguns temas são especialmente interessantes para estudar:

  • SQL;
  • Análise de dados;
  • Business Intelligence;
  • Tableau;
  • Looker;
  • Google Cloud;
  • ETL;
  • Data Quality;
  • Excel;
  • Apresentação de dados.

Mesmo que você ainda não esteja pronto para essa oportunidade específica, esses conhecimentos podem ajudar na preparação para futuras vagas de Analista de Dados, Analytics, BI e Engenharia de Dados.

Erros que você deve evitar

Não invente experiência

Se você não possui experiência profissional com determinada tecnologia, não coloque no currículo que possui domínio avançado.

Não envie o mesmo currículo para todas as vagas

Personalize o currículo de acordo com a oportunidade.

Não ignore a descrição

Neste caso, SQL avançado, BI e análise de dados aparecem entre os requisitos importantes.

Não esqueça os projetos

Para quem está migrando para a área de dados, projetos pessoais podem ajudar a demonstrar conhecimento.

Um bom portfólio pode incluir:

  • Dashboard;
  • Análise de vendas;
  • Análise de clientes;
  • Projeto de SQL;
  • Processo de ETL;
  • Estudo de comportamento de consumidores.

Perguntas frequentes

A vaga exige Ensino Superior?

Sim. A descrição informa Ensino Superior completo em Estatística, Administração, Matemática, Economia, Engenharias ou áreas afins.

Precisa saber SQL?

Sim. A empresa informa domínio avançado em SQL, incluindo ETL e Stored Procedures.

É necessário conhecer Tableau?

Sim. A experiência com ferramentas de BI como Tableau e Looker está entre os requisitos apresentados.

É necessário conhecer GCP?

A vaga solicita conhecimento prático em Google Cloud Platform (GCP) ou plataformas de cloud similares.

O salário foi divulgado?

Não há valor salarial informado na página oficial consultada.

Como funciona o processo seletivo?

A empresa informa sete etapas: inscrição, entrevista com recrutamento, entrevista com liderança, teste/case, carta oferta, processo admissional e contratação.

Quais são os principais benefícios?

Entre os benefícios divulgados estão planos médico e odontológico, vale-refeição/alimentação, auxílio home office conforme modalidade, descontos nas marcas do grupo, Gympass/TotalPass, previdência privada, seguro de vida e outros benefícios.

Conclusão

A vaga de Especialista em Analitycs I no Grupo Boticário é uma oportunidade interessante para profissionais que já possuem experiência em análise de dados e querem atuar em uma posição que combina Analytics, BI, SQL, estratégia de negócio e comportamento de clientes.

O perfil procurado é bastante técnico, principalmente pelo requisito de SQL avançado, ETL, Stored Procedures e experiência com grandes volumes de dados. Ao mesmo tempo, a vaga valoriza bastante a capacidade de comunicação e de transformar análises em recomendações para o negócio.

Se o seu perfil combina com os requisitos, vale conferir a oportunidade diretamente na página oficial e realizar a candidatura pela Gupy.

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Vaga de Analista de BI & Dados | Logitech: Salário de R$ 8.400 e Modelo Híbrido em São Paulo

Uma excelente oportunidade foi aberta para profissionais da área de dados que desejam atuar em uma das marcas de tecnologia mais reconhecidas do mundo. A empresa Cuattro, em parceria com a Logitech, está recrutando um(a) Analista de BI & Dados para trabalhar em modelo híbrido na cidade de São Paulo. A remuneração oferecida é de R$ 8.400,00 mensais, além de um pacote completo de benefícios.

Sobre a oportunidade

A Cuattro é uma agência especializada em soluções integradas para diversos segmentos, atuando há mais de 20 anos no mercado brasileiro. A empresa destaca valores como empatia, respeito, motivação, reconhecimento e desenvolvimento profissional. Nesta oportunidade, o profissional selecionado atuará diretamente em projetos relacionados à Logitech, referência global em periféricos e tecnologia.

Principais responsabilidades

O profissional será responsável por atividades estratégicas ligadas à análise e gestão de dados, incluindo:

  • Estruturar e consolidar fluxos recorrentes de dados de vendas;
  • Garantir a qualidade e integridade das bases de dados;
  • Desenvolver e manter ambientes relacionais utilizando SQL;
  • Cruzar diferentes fontes de dados para geração de insights estratégicos;
  • Criar e otimizar dashboards em Power BI e Tableau;
  • Automatizar processos e identificar oportunidades de melhoria contínua;
  • Facilitar o acesso às informações para usuários internos e gestores.

Requisitos para participar

Os candidatos devem possuir:

  • Graduação em Análise de Dados, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, Administração ou áreas correlatas;
  • Conhecimento avançado em SQL;
  • Excel avançado com domínio de Power Query;
  • Experiência com Power BI e Tableau;
  • Perfil analítico, organizado e focado em qualidade de dados;
  • Capacidade de trabalhar com múltiplas demandas e diferentes stakeholders.

Diferenciais valorizados

A empresa também considera como diferencial:

  • Conhecimentos em Python e VBA;
  • Experiência em automação de processos;
  • Vivência com indicadores de vendas e inteligência de mercado;
  • Participação em projetos de estruturação ou migração de ambientes de dados.

Salário e benefícios

A vaga oferece contratação CLT e um pacote atrativo de benefícios:

  • Salário de R$ 8.400,00;
  • Vale-refeição de R$ 31,10 por dia;
  • Vale-transporte;
  • Assistência médica Amil 3000;
  • Seguro de vida;
  • Reembolso de até R$ 250,00 para despesas relacionadas ao home office.

Modelo de trabalho

O regime é híbrido, com três dias presenciais no escritório localizado na Zona Sul de São Paulo e dois dias em home office. Essa modalidade proporciona equilíbrio entre colaboração presencial e flexibilidade para o colaborador.

Como se destacar na seleção

Profissionais que dominam SQL, Power BI, Excel Avançado e automação de processos tendem a ter vantagem competitiva. O mercado de BI e análise de dados valoriza cada vez mais candidatos capazes de transformar grandes volumes de informações em decisões estratégicas para os negócios.

Como se candidatar

Os interessados podem acessar a página oficial da vaga e realizar sua candidatura diretamente pelo portal da empresa.

Link da vaga:
Candidatar-se à vaga de Analista de BI & Dados | Logitech

Esta é uma excelente oportunidade para profissionais que desejam atuar em projetos de Business Intelligence e análise de dados em parceria com uma das maiores marcas de tecnologia do mundo.

🚀 Vaga Product Manager Pleno (Remoto) na Méliuz: Trabalhe com Produto e Impacte Milhões de Usuários!

Se você busca uma oportunidade em tecnologia, produto e análise de dados, a vaga de Product Manager Pleno – Shopping na Méliuz pode ser exatamente o que você procura. A empresa oferece trabalho 100% remoto, benefícios atrativos e a chance de impactar mais de 43 milhões de usuários.

👉 Acesse a vaga aqui:
https://meliuz.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTExNjgwNTQsInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

🏢 Sobre a empresa Méliuz

A Méliuz é uma empresa brasileira de tecnologia fundada em 2011, conhecida por oferecer cashback e cupons de desconto em compras online. A plataforma conecta consumidores a lojas parceiras, devolvendo parte do dinheiro gasto em compras.

Hoje, a empresa atua globalmente e possui colaboradores em diversas cidades do Brasil e do mundo.

💼 Sobre a vaga

  • 📍 Modelo: 100% remoto
  • 💼 Regime: CLT
  • 📊 Nível: Pleno
  • 🌎 Atuação: Produto (Shopping/Cashback)

Essa é uma posição estratégica focada na evolução do produto de compras dentro do app da empresa.

🎯 Principais responsabilidades

No dia a dia, você irá:

  • Definir e evoluir o roadmap do produto de Shopping
  • Liderar o desenvolvimento de produtos ponta a ponta
  • Trabalhar com times de Engenharia, Design e Dados
  • Analisar métricas como conversão, engajamento e receita
  • Criar e analisar testes A/B
  • Monitorar KPIs e desempenho de funcionalidades
  • Utilizar dados e ferramentas como SQL para tomada de decisão

🧠 Requisitos

Para se candidatar, é necessário:

  • Experiência de 2 a 4 anos em produto ou áreas relacionadas
  • Conhecimento em SQL e análise de dados
  • Experiência com testes A/B e metodologias ágeis
  • Boa comunicação e pensamento analítico
  • Familiaridade com ferramentas como BigQuery, Amplitude ou similares
  • Experiência com uso de IA no dia a dia de produto

🎁 Benefícios oferecidos

A empresa oferece um pacote bem competitivo:

  • 🍽️ Vale alimentação/refeição (R$60/dia útil)
  • 💻 Ajuda de custo home office
  • 💰 Bônus de até 4 salários
  • 🏥 Plano de saúde e odontológico
  • ⏰ Horário flexível
  • 📚 Incentivo a cursos e treinamentos
  • 🤑 Cashback em dobro no app
  • 🪑 Auxílio para estrutura de trabalho
  • ✈️ Descontos em viagens
  • 👶 Auxílio creche
  • ❤️ Seguro de vida

📊 Etapas do processo seletivo

O processo inclui:

  1. Cadastro
  2. Case técnico
  3. Entrevista com RH
  4. Entrevista com liderança
  5. Proposta
  6. Contratação

💡 Vale a pena se candidatar?

Sim — essa vaga é ideal para quem:

  • Quer trabalhar remotamente
  • Busca crescimento em produto digital
  • Tem perfil analítico e orientado a dados
  • Quer atuar em uma empresa consolidada no mercado

Além disso, o cargo de Product Manager está em alta e oferece boas oportunidades de crescimento no mercado de tecnologia.

🔥 Conclusão

A vaga de Product Manager Pleno – Shopping na Méliuz é uma excelente oportunidade para profissionais que desejam atuar com produto digital, dados e inovação em um ambiente flexível e moderno.

Se você tem experiência na área e quer dar um próximo passo na carreira, essa pode ser a sua chance!

👉 Candidate-se agora:
https://meliuz.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTExNjgwNTQsInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

🚀 Vaga: Analista de Modelagem Estatística Sênior (Foco em Engenharia de Dados) – Área de TI

A Unicred está com uma excelente oportunidade para profissionais experientes na área de dados. A vaga de Analista de Modelagem Estatística Sênior com foco em Engenharia de Dados é ideal para quem quer atuar em projetos estratégicos, com grande impacto no negócio e uso intensivo de tecnologia.

👉 Acesse a vaga aqui:
https://unicredbr.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTExOTUxNDQsInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

🏢 Sobre a empresa

A Unicred é uma das principais cooperativas financeiras do Brasil, com mais de 35 anos de atuação e foco em crescimento colaborativo e inovação. A empresa conta com milhares de colaboradores e centenas de unidades, oferecendo soluções financeiras completas aos cooperados. 

💼 Sobre a vaga

Essa posição sênior é voltada para profissionais com forte domínio em modelagem de dados, estatística e engenharia de dados, atuando diretamente na construção de soluções analíticas robustas.

O profissional será responsável por trabalhar com grandes volumes de dados, criando modelos e pipelines que apoiam decisões estratégicas dentro da empresa.

🔧 Principais responsabilidades

  • Desenvolver e implementar modelos estatísticos avançados
  • Trabalhar com engenharia de dados (ETL/ELT e pipelines)
  • Estruturar e otimizar bases de dados
  • Criar soluções analíticas para apoiar decisões de negócio
  • Integrar diferentes fontes de dados
  • Garantir qualidade, consistência e governança dos dados

Funções semelhantes dentro da empresa mostram forte atuação com integração de dados, análise e uso de ferramentas como SQL, Python e ambientes cloud. 

🎯 Requisitos da vaga

Para se destacar, é esperado que o candidato tenha:

  • Experiência sólida na área de dados (nível sênior)
  • Conhecimento avançado em:
    • SQL
    • Python ou R
    • Modelagem estatística
  • Experiência com engenharia de dados
  • Conhecimento em arquitetura de dados (AWS, Azure ou GCP)
  • Vivência com ferramentas analíticas e Big Data
  • Ensino superior em áreas como:
    • TI
    • Estatística
    • Engenharia
    • Ciência de Dados

⭐ Diferenciais

  • Experiência no setor financeiro ou cooperativas
  • Conhecimento em machine learning
  • Experiência com ferramentas como Databricks
  • Vivência em ambientes orientados a dados

🧠 Perfil profissional

A empresa busca alguém com:

  • Pensamento analítico forte
  • Capacidade de resolver problemas complexos
  • Boa comunicação para traduzir dados em insights
  • Proatividade e autonomia
  • Perfil colaborativo

🎁 Benefícios

Embora variem por vaga, a Unicred costuma oferecer:

  • Participação nos resultados (PPR)
  • Plano de saúde e odontológico
  • Vale alimentação/refeição
  • Previdência privada
  • Auxílio home office
  • Programas de bem-estar e qualidade de vida 

🏠 Modelo de trabalho

A empresa trabalha com modelo:

  • Híbrido (com presença em escritório alguns dias)
  • Ou remoto para determinadas regiões

📊 Vale a pena?

Se você já atua com dados e quer evoluir para um nível mais estratégico, essa vaga é uma grande oportunidade porque:

  • É nível sênior (salários mais altos 💰)
  • Atua com tecnologias modernas
  • Possui impacto direto no negócio
  • Empresa sólida e reconhecida no mercado

📌 Dica para se candidatar

Como você trabalha com design, conteúdo e edição, pode se destacar criando:

  • Um portfólio com projetos de dados (mesmo que simples)
  • Dashboard no Power BI ou projetos em Python
  • Perfil otimizado na Gupy e LinkedIn

🔎 Conclusão

A vaga de Analista Sênior em Modelagem Estatística com foco em Engenharia de Dados na Unicred é uma excelente oportunidade para profissionais que querem crescer na área de tecnologia e dados, atuando em projetos de alto nível e com impacto real.

👉 Acesse a vaga aqui:
https://unicredbr.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTExOTUxNDQsInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

💼 Vaga para Analista de Dados Pleno na iGreen Energy: Veja Requisitos, Funções e Como se Candidatar

Se você trabalha com análise de dados e está buscando uma oportunidade em uma empresa inovadora do setor energético, uma nova vaga pode chamar sua atenção. A iGreen Energy está com processo seletivo aberto para o cargo de Analista de Dados Pleno, oferecendo a chance de atuar em projetos estratégicos baseados em dados e tecnologia.

Neste artigo, você confere todos os detalhes da vaga, requisitos, atividades e como enviar sua candidatura.

🚀 Sobre a empresa iGreen Energy

A iGreen Energy atua no setor de energia sustentável e soluções tecnológicas voltadas à eficiência energética e geração distribuída. A empresa vem expandindo suas operações no Brasil, utilizando dados e inteligência analítica para otimizar processos, decisões estratégicas e crescimento do negócio.

O profissional contratado terá papel importante na transformação de dados em insights que apoiam decisões corporativas.

📊 Cargo: Analista de Dados Pleno

O cargo é voltado para profissionais com experiência intermediária na área de dados, capazes de trabalhar com análise estratégica, construção de relatórios e apoio às áreas de negócio.

👉 Acesse a vaga e candidate-se diretamente:
🔗 https://www.glassdoor.com.br/job-listing/analista-de-dados-pleno-igreen-energy-JV_IC2508060_KO0,23_KE24,37.htm?jl=1010037727530

🧠 Principais responsabilidades

Entre as atividades esperadas para o cargo estão:

  • Analisar grandes volumes de dados corporativos;
  • Criar relatórios e dashboards estratégicos;
  • Gerar insights para apoiar decisões de negócio;
  • Desenvolver análises exploratórias;
  • Monitorar indicadores de performance;
  • Apoiar diferentes áreas da empresa com inteligência de dados;
  • Transformar dados brutos em informações acionáveis.

Profissionais da área de dados nesse nível costumam atuar diretamente com times estratégicos e liderança, ajudando a empresa a tomar decisões mais eficientes baseadas em métricas.

✅ Requisitos da vaga

A empresa busca candidatos com perfil analítico e experiência prática em ferramentas de dados.

Conhecimentos técnicos esperados:

  • SQL (consultas e manipulação de dados);
  • Ferramentas de visualização de dados (como Power BI ou similares);
  • Excel avançado;
  • Modelagem e análise de dados;
  • Construção de indicadores e métricas de negócio;
  • Capacidade analítica e pensamento estruturado.

Diferenciais importantes:

  • Experiência com Python ou R;
  • Conhecimento em pipelines de dados e ETL;
  • Vivência com ferramentas de Business Intelligence;
  • Experiência em ambientes orientados por dados.

Essas competências são comuns em vagas de nível pleno, onde o profissional já possui autonomia técnica e visão de negócio.

💰 Salário e benefícios

O salário não foi divulgado publicamente na página da vaga, sendo informado como a combinar durante o processo seletivo.

No mercado brasileiro, cargos de Analista de Dados Pleno costumam apresentar remuneração média entre R$7.000 e R$10.000 mensais, variando conforme experiência e região.

Os benefícios podem incluir (dependendo do modelo de contratação):

  • Plano de saúde;
  • Vale alimentação ou refeição;
  • Seguro de vida;
  • Plano de carreira;
  • Benefícios corporativos.

🏢 Perfil profissional ideal

A iGreen Energy procura alguém que:

✔ Goste de resolver problemas com dados
✔ Tenha visão estratégica de negócio
✔ Saiba comunicar insights de forma clara
✔ Trabalhe bem em equipe multidisciplinar
✔ Possua autonomia para conduzir análises

O foco não é apenas técnico — mas também na capacidade de transformar números em decisões reais.

📈 Por que essa vaga é interessante?

O mercado de dados continua em forte crescimento no Brasil. Empresas dos setores de energia e tecnologia estão investindo cada vez mais em análise preditiva e inteligência de dados para aumentar eficiência e reduzir custos.

Essa vaga pode ser uma boa oportunidade para quem deseja:

  • Evoluir na carreira de Data Analytics;
  • Trabalhar em empresa em expansão;
  • Ganhar experiência no setor energético;
  • Atuar com projetos estratégicos.

📝 Como se candidatar

Para participar do processo seletivo, basta acessar o link oficial abaixo:

👉 Candidate-se aqui:
🔗 https://www.glassdoor.com.br/job-listing/analista-de-dados-pleno-igreen-energy-JV_IC2508060_KO0,23_KE24,37.htm?jl=1010037727530

Recomenda-se manter o currículo atualizado e destacar projetos envolvendo análise de dados, dashboards e resultados obtidos com métricas.

💡 Dica extra para aumentar suas chances

Antes de aplicar, revise se seu currículo inclui:

  • Projetos com SQL ou BI;
  • Dashboards criados (Power BI/Tableau);
  • Resultados mensuráveis (ex: redução de custos, aumento de performance);
  • Portfólio ou GitHub com análises.

Isso costuma fazer grande diferença em vagas nível pleno.

🚀 Vaga Remota no Gran: Analista de Dados Pleno – People Analytics (CLT)

Se você é apaixonado por dados, tecnologia e impacto social, essa pode ser a oportunidade ideal para dar o próximo passo na sua carreira. O Gran, um dos maiores ecossistemas de educação digital do Brasil, está com vaga aberta para Analista de Dados Pleno – People Analytics, em modelo 100% remoto, contratação CLT e benefícios extremamente competitivos.

🏢 Sobre o Gran

O Gran é um ecossistema que une educação e tecnologia, impactando mais de 2 milhões de vidas em todo o Brasil. Com mais de 820 mil alunos ativos em mais de 1.500 municípios, a empresa tem como missão democratizar o acesso à educação de qualidade, promovendo inclusão, diversidade e inovação.

Atuando nas verticais de Cursos Preparatórios e Gran Faculdade, o Gran se destaca por soluções tecnológicas avançadas, metodologias modernas e uma cultura organizacional voltada para desenvolvimento humano e profissional. 

🎯 Sobre a Vaga: Analista de Dados Pleno – People Analytics

O profissional irá integrar o time de Pessoas & Cultura, sendo responsável por estruturar, analisar e transformar dados em insights estratégicos, auxiliando lideranças e áreas de RH na tomada de decisões.

🔍 Principais Responsabilidades

  • Construção e manutenção de dashboards estratégicos para liderança e diretoria
  • Estruturação de indicadores de RH (turnover, headcount, orçamento, banco de horas, etc.)
  • Garantia da qualidade, governança e consistência dos dados
  • Integração de pesquisas internas (clima, engajamento, NPS)
  • Desenvolvimento de análises diagnósticas e preditivas
  • Apoio em projetos de Inteligência Artificial aplicada a People Analytics

🧠 Requisitos para se Candidatar

  • Experiência prévia como Analista de Dados / BI / Analytics (nível pleno)
  • Domínio de SQL
  • Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau ou similares)
  • Excel ou Google Sheets avançado
  • Boa comunicação e habilidade para traduzir dados em storytelling estratégico

🎯 Diferenciais:

  • Conhecimento em Python (pandas)
  • Experiência com automação e IA aplicada a dados
  • Certificações em BI ou Data Analytics

🎁 Benefícios Oferecidos

  • Plano de saúde e odontológico 100% custeados pela empresa
  • Vale Alimentação ou Refeição (iFood)
  • Auxílio Home Office
  • Wellhub (Gympass)
  • Bolsa integral para graduação e pós-graduação
  • Assinatura gratuita do Gran Concursos
  • Day off no aniversário
  • PLR
  • Auxílio-creche
  • Seguro de vida
  • Kit onboarding e muito mais

🌍 Modelo de Trabalho

  • 100% remoto (Gran Mundo)
  • Contratação: CLT
  • Jornada: 44h semanais
  • Vaga disponível para todo o Brasil

🔗 Link Direto para Candidatura

👉 Acesse a vaga e candidate-se agora:
https://vemsergran.gupy.io/jobs/10661604?jobBoardSource=gupy_public_page

🚀 Oportunidade: Cientista de Dados Pleno (Vaga Afirmativa para Mulheres) – Localiza&Co

A Localiza&Co, uma das maiores plataformas de mobilidade da América Latina com mais de 20 mil colaboradores e presença em centenas de cidades, está com um processo seletivo aberto para a posição de Cientista de Dados Pleno, com foco em inclusão de mulheres no setor de tecnologia e dados. 

📌 Sobre a empresa

A Localiza&Co é reconhecida por sua atuação inovadora no setor de mobilidade — não apenas no aluguel de veículos, mas também em soluções tecnológicas que impactam a experiência do cliente e a eficiência operacional. A empresa valoriza um ambiente colaborativo, diversidade e desenvolvimento contínuo dos seus colaboradores. 

🔍 O que você fará nessa posição

Como Cientista de Dados Pleno, suas principais responsabilidades incluem: 

  • Desenvolver e implementar modelos de machine learning robustos, escaláveis e de alta performance.
  • Colaborar com áreas de negócio para construir soluções integradas que geram impacto real.
  • Conduzir análises complexas e transformá-las em resultados acionáveis.
  • Criar soluções para monitoramento e mensuração de resultados.
  • Otimizar o tratamento de grandes volumes de dados.
  • Trabalhar junto a equipes multidisciplinares com foco em evolução técnica contínua.

Essas atividades colocam o profissional no centro das decisões baseadas em dados da empresa — com grande visibilidade e impacto em iniciativas estratégicas. 

🎓 Requisitos e qualificações

Para se candidatar à vaga, a Localiza&Co busca profissionais com: 

  • Experiência comprovada em Ciência de Dados ou áreas relacionadas (como Big Data).
  • Habilidade para aplicar algoritmos de aprendizado de máquina em cenários reais.
  • Forte conhecimento em Python, SQL e técnicas de análise avançada.
  • Capacidade de apresentar resultados de forma clara às áreas de negócio.
  • Experiência em manipular e extrair valor de grandes volumes de dados.

Diferenciais podem incluir experiência com frameworks de ML mais avançados, Big Data ou arquiteturas modernas de dados. 

🎁 Benefícios oferecidos

Trabalhar na Localiza&Co significa fazer parte de um time que investe no bem-estar e no crescimento profissional dos seus colaboradores, com benefícios como: 

  • Participação nos Lucros
  • Vale Alimentação e Vale Refeição
  • Convênio Médico e Odontológico
  • Gympass
  • Previdência Privada
  • Vale Transporte
  • Acesso ilimitado a cursos da Universidade Localiza
  • Programas de desenvolvimento profissional
  • Descontos em compra e aluguel de veículos

🧠 Etapas do processo seletivo

O processo de seleção inclui diversas fases para conhecer tanto as habilidades técnicas quanto o fit cultural, como: 

  1. Cadastro inicial
  2. Testes Online
  3. Entrevista com equipe de Atração e Seleção
  4. Entrevista com líderes da área
  5. Oferta de proposta
  6. Contratação

Esse formato permite que você mostre suas competências em diferentes contextos e construa um diálogo com o time de recrutamento da Localiza. 

📌 Por que essa é uma oportunidade interessante

  • Foco em diversidade: a vaga é afirmativa para mulheres, reforçando o compromisso da empresa com inclusão e equidade. 
  • Crescimento em dados: posições em ciência de dados são estratégicas e cada vez mais valorizadas no mercado.
  • Ambiente que investe em aprendizado e tecnologia: acesso a cursos e programas internos é um grande diferencial para a evolução da carreira.

🔗 Link da vaga: https://localiza.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTA2NzU2MjMsInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

Analista de Dados Pleno — Grupo Bancorbrás

Uma oportunidade para quem quer transformar dados em decisões estratégicas

O Grupo Bancorbrás, empresa brasileira sólida com mais de 40 anos de atuação e presença nacional nas áreas de turismo, consórcios e seguros, está com um processo seletivo aberto para Analista de Dados Pleno. A vaga é ideal para profissionais que desejam desempenhar um papel estratégico apoiando a tomada de decisões com dados e análises robustas em um ambiente colaborativo, diverso e inovador. 

🌟 Sobre o Grupo Bancorbrás

O Grupo Bancorbrás tem como pilares valores como centralidade no cliente, excelência, transparência e diversidade, além de cultivar um ambiente que incentiva a criatividade e protagonismo. A organização valoriza profissionais que pensam de forma analítica e que desejam contribuir para soluções que impactam diretamente os resultados de negócio. 

📌 Responsabilidades da vaga

Como Analista de Dados Pleno, você será responsável por:

  • Desenvolver projetos de Business Intelligence em parceria com áreas de negócio; 
  • Coletar, organizar, analisar e apresentar dados de diferentes fontes, com foco em Insights relevantes;
  • Modelar dados logicamente conforme os requisitos dos projetos; 
  • Criar e manter dashboards e visualizações em Power BI que facilitem a compreensão das informações por gestores e equipes; 
  • Identificar e corrigir bugs, além de promover atualizações em relatórios já existentes; 
  • Participar de reuniões com stakeholders para entender necessidades e transformar demandas em soluções de analytics. 

🎯 Requisitos e qualificações

Para se destacar nessa vaga, o candidato ideal deve atender a estes requisitos:

✔ Ensino superior completo; 
✔ Experiência comprovada em análise de dados e gestão de KPIs;
✔ Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises numéricas e visualizações estratégicas; 
✔ Experiência sólida com Power BI, incluindo DAX, Power Query e o desenvolvimento de dashboards; 
✔ Conhecimentos em banco de dados relacionais como SQL Server; 
✔ Desejável familiaridade com ferramentas de design, UX e storytelling com dados. 

Além disso, diferenciais que podem impulsionar sua candidatura incluem conhecimentos em SQL avançado, Python, Azure DevOps e Delta Lake. 

💼 Benefícios oferecidos

O pacote de benefícios da Bancorbrás é bastante competitivo e pensado para apoiar tanto o desenvolvimento profissional quanto o bem-estar pessoal, incluindo: 

  • Abono de assiduidade — 3 dias de folga por ano;
  • Auxílio educação — subsídio de 50% em cursos após 1 ano;
  • Auxílio Home Office — apoio mensal para quem trabalha remotamente;
  • Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional;
  • Previdência privada e seguro de vida;
  • Vale alimentação/refeição no Cartão Caju;
  • Wellhub (Gympass) para saúde e bem-estar;
  • TRIB PASS — subsídio de lazer e turismo;
  • Auxílio-creche para filhos até 6 anos. 

🧠 Processo seletivo

O processo é estruturado em etapas claras para avaliar tanto competências técnicas quanto fit cultural: 

  1. Inscrição e cadastro na plataforma Gupy;
  2. Mapeamento comportamental;
  3. Fit cultural;
  4. Entrevista com RH;
  5. Entrevista com gestor;
  6. Carta-proposta;
  7. Contratação.

🧭 Por que essa vaga é relevante?

Em um mercado cada vez mais orientado por dados, esta posição oferece a oportunidade de atuar no coração da inteligência de dados corporativa, influenciando decisões estratégicas e colaborando diretamente com diversas áreas da empresa. Trabalhar com power BI, transformação de dados e análises avançadas coloca você em um papel essencial para o crescimento e a competitividade do negócio.

📍 Como se candidatar

👉 Acesse agora a página oficial da vaga e candidate-se:
https://bancorbras.gupy.io/jobs/10461894?jobBoardSource=gupy_public_page

Invista tempo em adaptar seu currículo para destacar suas experiências com análise de dados, ferramentas de BI e resultados impactantes — isso faz muita diferença na hora da seleção.

📊 Analista de Dados Sênior R$ 15.800 — Riachuelo abre vaga com foco em Databricks!

Uma oportunidade para transformar dados em decisões: Analista de Dados Sênior na Riachuelo

Sobre a empresa

A Riachuelo é uma das maiores redes de moda e varejo do Brasil — parte do Grupo Guararapes — com presença nacional por meio de centenas de lojas físicas, e-commerce, centros de distribuição, operação logística, financeira e de manufatura. Guararapes Riachuelo RI+2riachuelo.com.br+2
A empresa afirma se basear em uma cultura de valorização das pessoas: seus colaboradores são chamados de “RCHLOVERS” e atuam em múltiplas frentes — varejo, tecnologia, logística, indústria, finanças — compondo um ecossistema amplo de moda e lifestyle. Riachuelo+2riachuelo.com.br+2

Para quem busca mais do que vendas ou varejo, a Riachuelo se apresenta como um ambiente onde tecnologia, dados e inovação fazem parte da engrenagem de crescimento — e essa vaga de Analista de Dados Sênior é um exemplo disso.

A vaga: o que vai fazer

Na posição de Analista de Dados Sênior com foco em Databricks, o profissional será responsável por:

  • Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis; Riachuelo
  • Integrar dados provenientes de múltiplas fontes, tanto estruturadas quanto não estruturadas; Riachuelo
  • Otimizar processos de ETL/ELT para garantir performance e confiabilidade; Riachuelo
  • Trabalhar junto a times de ciência de dados, engenharia de software e negócios, para entender requisitos e entregar soluções de dados alinhadas às necessidades da empresa; Riachuelo
  • Garantir a qualidade dos dados por meio de validações, testes e monitoramento contínuo; Riachuelo
  • Gerenciar data lakes, data warehouses e bancos de dados relacionais e não relacionais; Riachuelo
  • Aplicar boas práticas de segurança, governança de dados e contribuir na definição da arquitetura de dados da empresa; Riachuelo

Ou seja: trata-se de um papel central, que fornece os alicerces sobre os quais decisões estratégicas da empresa podem ser tomadas — com base em dados confiáveis e bem estruturados.

Requisitos desejados

Para se candidatar, a empresa exige:

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Riachuelo
  • Experiência comprovada como Engenheiro de Dados. Riachuelo
  • Domínio de linguagens como Python, SQL e Apache Spark. Riachuelo
  • Experiência com ferramentas de ETL, como Databricks, Apache Airflow ou Dataflow. Riachuelo
  • Experiência com APIs RESTful, mensageria (ex: Kafka), bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, DynamoDB). Riachuelo
  • Familiaridade com serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP). Riachuelo
  • Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura de dados, e metodologias ágeis. Riachuelo
  • Habilidade para trabalhar em equipe e comunicar-se com clareza. Riachuelo

É, portanto, uma vaga altamente técnica: busca alguém com domínio profundo em dados, programação, arquitetura de sistemas e ferramentas modernas de engenharia de dados.

Benefícios e o que a empresa oferece

Além do desafio profissional, a Riachuelo oferece um pacote de benefícios competitivo, incluindo: assistência médica e odontológica, vale-refeição ou alimentação, telemedicina, convênio Sesc, auxílio para home office, programas de participação nos resultados (PPR), previdência privada, seguro de vida em grupo, convênio farmácia, parcerias educacionais, acesso a plataforma de aprendizagem online, além de descontos nas lojas da empresa. Riachuelo

Esse conjunto mostra que a empresa valoriza não só o desempenho técnico, mas também o bem-estar, a saúde, o equilíbrio entre trabalho e vida pessoal e o desenvolvimento contínuo do colaborador.

Por que essa vaga faz sentido no contexto da Riachuelo

  • A Riachuelo não é apenas uma rede de moda: ela combina varejo, produção, logística, tecnologia e serviços financeiros — ou seja, um ecossistema amplo e integrado. Isso demanda alguém que compreenda dados de diferentes origens — lojas, estoque, logística, vendas online, marketing, finanças — e consiga conectá-los. Riachuelo+2Guararapes Riachuelo RI+2
  • Com essa estrutura verticalizada (produção + varejo + logística + tecnologia), a capacidade de transformar dados em insights é uma vantagem competitiva: permite análise de demanda, eficiência de estoque, perfil de clientes, performance de vendas, entre outros.
  • A ênfase em inovação, tecnologia e evolução constante — mencionada pela própria empresa como parte da cultura “#CarreiraQueConecta” — torna este papel estratégico para apoiar crescimento e digitalização. Riachuelo+1

Para quem se destina

Essa vaga é ideal para profissionais que:

  • Têm formação e experiência em ciência de dados, engenharia de dados ou áreas afins;
  • Buscam trabalhar em uma empresa de grande porte, com alcance nacional e estrutura complexa;
  • Querem participar de transformações tecnológicas e contribuir com dados para decisões estratégicas no varejo e moda;
  • Valorizam benefícios, oportunidades de crescimento e o trabalho em um ambiente integrado entre tecnologia e negócios.

Conclusão

A oportunidade de Analista de Dados Sênior com foco em Databricks na Riachuelo representa mais do que um emprego técnico: é uma porta para quem deseja atuar no cerne de um grande ecossistema de moda, varejo e tecnologia — ajudando a transformar dados em decisões reais, impacto nos negócios e evolução contínua. Para quem tem perfil analítico, habilidade técnica e vontade de crescer, pode ser o próximo passo de carreira ideal.