🚀 Vaga Product Manager Pleno (Remoto) na Méliuz: Trabalhe com Produto e Impacte Milhões de Usuários!

Se você busca uma oportunidade em tecnologia, produto e análise de dados, a vaga de Product Manager Pleno – Shopping na Méliuz pode ser exatamente o que você procura. A empresa oferece trabalho 100% remoto, benefícios atrativos e a chance de impactar mais de 43 milhões de usuários.

👉 Acesse a vaga aqui:
https://meliuz.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTExNjgwNTQsInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

🏢 Sobre a empresa Méliuz

A Méliuz é uma empresa brasileira de tecnologia fundada em 2011, conhecida por oferecer cashback e cupons de desconto em compras online. A plataforma conecta consumidores a lojas parceiras, devolvendo parte do dinheiro gasto em compras.

Hoje, a empresa atua globalmente e possui colaboradores em diversas cidades do Brasil e do mundo.

💼 Sobre a vaga

  • 📍 Modelo: 100% remoto
  • 💼 Regime: CLT
  • 📊 Nível: Pleno
  • 🌎 Atuação: Produto (Shopping/Cashback)

Essa é uma posição estratégica focada na evolução do produto de compras dentro do app da empresa.

🎯 Principais responsabilidades

No dia a dia, você irá:

  • Definir e evoluir o roadmap do produto de Shopping
  • Liderar o desenvolvimento de produtos ponta a ponta
  • Trabalhar com times de Engenharia, Design e Dados
  • Analisar métricas como conversão, engajamento e receita
  • Criar e analisar testes A/B
  • Monitorar KPIs e desempenho de funcionalidades
  • Utilizar dados e ferramentas como SQL para tomada de decisão

🧠 Requisitos

Para se candidatar, é necessário:

  • Experiência de 2 a 4 anos em produto ou áreas relacionadas
  • Conhecimento em SQL e análise de dados
  • Experiência com testes A/B e metodologias ágeis
  • Boa comunicação e pensamento analítico
  • Familiaridade com ferramentas como BigQuery, Amplitude ou similares
  • Experiência com uso de IA no dia a dia de produto

🎁 Benefícios oferecidos

A empresa oferece um pacote bem competitivo:

  • 🍽️ Vale alimentação/refeição (R$60/dia útil)
  • 💻 Ajuda de custo home office
  • 💰 Bônus de até 4 salários
  • 🏥 Plano de saúde e odontológico
  • ⏰ Horário flexível
  • 📚 Incentivo a cursos e treinamentos
  • 🤑 Cashback em dobro no app
  • 🪑 Auxílio para estrutura de trabalho
  • ✈️ Descontos em viagens
  • 👶 Auxílio creche
  • ❤️ Seguro de vida

📊 Etapas do processo seletivo

O processo inclui:

  1. Cadastro
  2. Case técnico
  3. Entrevista com RH
  4. Entrevista com liderança
  5. Proposta
  6. Contratação

💡 Vale a pena se candidatar?

Sim — essa vaga é ideal para quem:

  • Quer trabalhar remotamente
  • Busca crescimento em produto digital
  • Tem perfil analítico e orientado a dados
  • Quer atuar em uma empresa consolidada no mercado

Além disso, o cargo de Product Manager está em alta e oferece boas oportunidades de crescimento no mercado de tecnologia.

🔥 Conclusão

A vaga de Product Manager Pleno – Shopping na Méliuz é uma excelente oportunidade para profissionais que desejam atuar com produto digital, dados e inovação em um ambiente flexível e moderno.

Se você tem experiência na área e quer dar um próximo passo na carreira, essa pode ser a sua chance!

👉 Candidate-se agora:
https://meliuz.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTExNjgwNTQsInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

🚀 Vaga: Analista de Modelagem Estatística Sênior (Foco em Engenharia de Dados) – Área de TI

A Unicred está com uma excelente oportunidade para profissionais experientes na área de dados. A vaga de Analista de Modelagem Estatística Sênior com foco em Engenharia de Dados é ideal para quem quer atuar em projetos estratégicos, com grande impacto no negócio e uso intensivo de tecnologia.

👉 Acesse a vaga aqui:
https://unicredbr.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTExOTUxNDQsInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

🏢 Sobre a empresa

A Unicred é uma das principais cooperativas financeiras do Brasil, com mais de 35 anos de atuação e foco em crescimento colaborativo e inovação. A empresa conta com milhares de colaboradores e centenas de unidades, oferecendo soluções financeiras completas aos cooperados. 

💼 Sobre a vaga

Essa posição sênior é voltada para profissionais com forte domínio em modelagem de dados, estatística e engenharia de dados, atuando diretamente na construção de soluções analíticas robustas.

O profissional será responsável por trabalhar com grandes volumes de dados, criando modelos e pipelines que apoiam decisões estratégicas dentro da empresa.

🔧 Principais responsabilidades

  • Desenvolver e implementar modelos estatísticos avançados
  • Trabalhar com engenharia de dados (ETL/ELT e pipelines)
  • Estruturar e otimizar bases de dados
  • Criar soluções analíticas para apoiar decisões de negócio
  • Integrar diferentes fontes de dados
  • Garantir qualidade, consistência e governança dos dados

Funções semelhantes dentro da empresa mostram forte atuação com integração de dados, análise e uso de ferramentas como SQL, Python e ambientes cloud. 

🎯 Requisitos da vaga

Para se destacar, é esperado que o candidato tenha:

  • Experiência sólida na área de dados (nível sênior)
  • Conhecimento avançado em:
    • SQL
    • Python ou R
    • Modelagem estatística
  • Experiência com engenharia de dados
  • Conhecimento em arquitetura de dados (AWS, Azure ou GCP)
  • Vivência com ferramentas analíticas e Big Data
  • Ensino superior em áreas como:
    • TI
    • Estatística
    • Engenharia
    • Ciência de Dados

⭐ Diferenciais

  • Experiência no setor financeiro ou cooperativas
  • Conhecimento em machine learning
  • Experiência com ferramentas como Databricks
  • Vivência em ambientes orientados a dados

🧠 Perfil profissional

A empresa busca alguém com:

  • Pensamento analítico forte
  • Capacidade de resolver problemas complexos
  • Boa comunicação para traduzir dados em insights
  • Proatividade e autonomia
  • Perfil colaborativo

🎁 Benefícios

Embora variem por vaga, a Unicred costuma oferecer:

  • Participação nos resultados (PPR)
  • Plano de saúde e odontológico
  • Vale alimentação/refeição
  • Previdência privada
  • Auxílio home office
  • Programas de bem-estar e qualidade de vida 

🏠 Modelo de trabalho

A empresa trabalha com modelo:

  • Híbrido (com presença em escritório alguns dias)
  • Ou remoto para determinadas regiões

📊 Vale a pena?

Se você já atua com dados e quer evoluir para um nível mais estratégico, essa vaga é uma grande oportunidade porque:

  • É nível sênior (salários mais altos 💰)
  • Atua com tecnologias modernas
  • Possui impacto direto no negócio
  • Empresa sólida e reconhecida no mercado

📌 Dica para se candidatar

Como você trabalha com design, conteúdo e edição, pode se destacar criando:

  • Um portfólio com projetos de dados (mesmo que simples)
  • Dashboard no Power BI ou projetos em Python
  • Perfil otimizado na Gupy e LinkedIn

🔎 Conclusão

A vaga de Analista Sênior em Modelagem Estatística com foco em Engenharia de Dados na Unicred é uma excelente oportunidade para profissionais que querem crescer na área de tecnologia e dados, atuando em projetos de alto nível e com impacto real.

👉 Acesse a vaga aqui:
https://unicredbr.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTExOTUxNDQsInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

💼 Vaga para Analista de Dados Pleno na iGreen Energy: Veja Requisitos, Funções e Como se Candidatar

Se você trabalha com análise de dados e está buscando uma oportunidade em uma empresa inovadora do setor energético, uma nova vaga pode chamar sua atenção. A iGreen Energy está com processo seletivo aberto para o cargo de Analista de Dados Pleno, oferecendo a chance de atuar em projetos estratégicos baseados em dados e tecnologia.

Neste artigo, você confere todos os detalhes da vaga, requisitos, atividades e como enviar sua candidatura.

🚀 Sobre a empresa iGreen Energy

A iGreen Energy atua no setor de energia sustentável e soluções tecnológicas voltadas à eficiência energética e geração distribuída. A empresa vem expandindo suas operações no Brasil, utilizando dados e inteligência analítica para otimizar processos, decisões estratégicas e crescimento do negócio.

O profissional contratado terá papel importante na transformação de dados em insights que apoiam decisões corporativas.

📊 Cargo: Analista de Dados Pleno

O cargo é voltado para profissionais com experiência intermediária na área de dados, capazes de trabalhar com análise estratégica, construção de relatórios e apoio às áreas de negócio.

👉 Acesse a vaga e candidate-se diretamente:
🔗 https://www.glassdoor.com.br/job-listing/analista-de-dados-pleno-igreen-energy-JV_IC2508060_KO0,23_KE24,37.htm?jl=1010037727530

🧠 Principais responsabilidades

Entre as atividades esperadas para o cargo estão:

  • Analisar grandes volumes de dados corporativos;
  • Criar relatórios e dashboards estratégicos;
  • Gerar insights para apoiar decisões de negócio;
  • Desenvolver análises exploratórias;
  • Monitorar indicadores de performance;
  • Apoiar diferentes áreas da empresa com inteligência de dados;
  • Transformar dados brutos em informações acionáveis.

Profissionais da área de dados nesse nível costumam atuar diretamente com times estratégicos e liderança, ajudando a empresa a tomar decisões mais eficientes baseadas em métricas.

✅ Requisitos da vaga

A empresa busca candidatos com perfil analítico e experiência prática em ferramentas de dados.

Conhecimentos técnicos esperados:

  • SQL (consultas e manipulação de dados);
  • Ferramentas de visualização de dados (como Power BI ou similares);
  • Excel avançado;
  • Modelagem e análise de dados;
  • Construção de indicadores e métricas de negócio;
  • Capacidade analítica e pensamento estruturado.

Diferenciais importantes:

  • Experiência com Python ou R;
  • Conhecimento em pipelines de dados e ETL;
  • Vivência com ferramentas de Business Intelligence;
  • Experiência em ambientes orientados por dados.

Essas competências são comuns em vagas de nível pleno, onde o profissional já possui autonomia técnica e visão de negócio.

💰 Salário e benefícios

O salário não foi divulgado publicamente na página da vaga, sendo informado como a combinar durante o processo seletivo.

No mercado brasileiro, cargos de Analista de Dados Pleno costumam apresentar remuneração média entre R$7.000 e R$10.000 mensais, variando conforme experiência e região.

Os benefícios podem incluir (dependendo do modelo de contratação):

  • Plano de saúde;
  • Vale alimentação ou refeição;
  • Seguro de vida;
  • Plano de carreira;
  • Benefícios corporativos.

🏢 Perfil profissional ideal

A iGreen Energy procura alguém que:

✔ Goste de resolver problemas com dados
✔ Tenha visão estratégica de negócio
✔ Saiba comunicar insights de forma clara
✔ Trabalhe bem em equipe multidisciplinar
✔ Possua autonomia para conduzir análises

O foco não é apenas técnico — mas também na capacidade de transformar números em decisões reais.

📈 Por que essa vaga é interessante?

O mercado de dados continua em forte crescimento no Brasil. Empresas dos setores de energia e tecnologia estão investindo cada vez mais em análise preditiva e inteligência de dados para aumentar eficiência e reduzir custos.

Essa vaga pode ser uma boa oportunidade para quem deseja:

  • Evoluir na carreira de Data Analytics;
  • Trabalhar em empresa em expansão;
  • Ganhar experiência no setor energético;
  • Atuar com projetos estratégicos.

📝 Como se candidatar

Para participar do processo seletivo, basta acessar o link oficial abaixo:

👉 Candidate-se aqui:
🔗 https://www.glassdoor.com.br/job-listing/analista-de-dados-pleno-igreen-energy-JV_IC2508060_KO0,23_KE24,37.htm?jl=1010037727530

Recomenda-se manter o currículo atualizado e destacar projetos envolvendo análise de dados, dashboards e resultados obtidos com métricas.

💡 Dica extra para aumentar suas chances

Antes de aplicar, revise se seu currículo inclui:

  • Projetos com SQL ou BI;
  • Dashboards criados (Power BI/Tableau);
  • Resultados mensuráveis (ex: redução de custos, aumento de performance);
  • Portfólio ou GitHub com análises.

Isso costuma fazer grande diferença em vagas nível pleno.

🚀 Vaga Remota no Gran: Analista de Dados Pleno – People Analytics (CLT)

Se você é apaixonado por dados, tecnologia e impacto social, essa pode ser a oportunidade ideal para dar o próximo passo na sua carreira. O Gran, um dos maiores ecossistemas de educação digital do Brasil, está com vaga aberta para Analista de Dados Pleno – People Analytics, em modelo 100% remoto, contratação CLT e benefícios extremamente competitivos.

🏢 Sobre o Gran

O Gran é um ecossistema que une educação e tecnologia, impactando mais de 2 milhões de vidas em todo o Brasil. Com mais de 820 mil alunos ativos em mais de 1.500 municípios, a empresa tem como missão democratizar o acesso à educação de qualidade, promovendo inclusão, diversidade e inovação.

Atuando nas verticais de Cursos Preparatórios e Gran Faculdade, o Gran se destaca por soluções tecnológicas avançadas, metodologias modernas e uma cultura organizacional voltada para desenvolvimento humano e profissional. 

🎯 Sobre a Vaga: Analista de Dados Pleno – People Analytics

O profissional irá integrar o time de Pessoas & Cultura, sendo responsável por estruturar, analisar e transformar dados em insights estratégicos, auxiliando lideranças e áreas de RH na tomada de decisões.

🔍 Principais Responsabilidades

  • Construção e manutenção de dashboards estratégicos para liderança e diretoria
  • Estruturação de indicadores de RH (turnover, headcount, orçamento, banco de horas, etc.)
  • Garantia da qualidade, governança e consistência dos dados
  • Integração de pesquisas internas (clima, engajamento, NPS)
  • Desenvolvimento de análises diagnósticas e preditivas
  • Apoio em projetos de Inteligência Artificial aplicada a People Analytics

🧠 Requisitos para se Candidatar

  • Experiência prévia como Analista de Dados / BI / Analytics (nível pleno)
  • Domínio de SQL
  • Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau ou similares)
  • Excel ou Google Sheets avançado
  • Boa comunicação e habilidade para traduzir dados em storytelling estratégico

🎯 Diferenciais:

  • Conhecimento em Python (pandas)
  • Experiência com automação e IA aplicada a dados
  • Certificações em BI ou Data Analytics

🎁 Benefícios Oferecidos

  • Plano de saúde e odontológico 100% custeados pela empresa
  • Vale Alimentação ou Refeição (iFood)
  • Auxílio Home Office
  • Wellhub (Gympass)
  • Bolsa integral para graduação e pós-graduação
  • Assinatura gratuita do Gran Concursos
  • Day off no aniversário
  • PLR
  • Auxílio-creche
  • Seguro de vida
  • Kit onboarding e muito mais

🌍 Modelo de Trabalho

  • 100% remoto (Gran Mundo)
  • Contratação: CLT
  • Jornada: 44h semanais
  • Vaga disponível para todo o Brasil

🔗 Link Direto para Candidatura

👉 Acesse a vaga e candidate-se agora:
https://vemsergran.gupy.io/jobs/10661604?jobBoardSource=gupy_public_page

🚀 Oportunidade: Cientista de Dados Pleno (Vaga Afirmativa para Mulheres) – Localiza&Co

A Localiza&Co, uma das maiores plataformas de mobilidade da América Latina com mais de 20 mil colaboradores e presença em centenas de cidades, está com um processo seletivo aberto para a posição de Cientista de Dados Pleno, com foco em inclusão de mulheres no setor de tecnologia e dados. 

📌 Sobre a empresa

A Localiza&Co é reconhecida por sua atuação inovadora no setor de mobilidade — não apenas no aluguel de veículos, mas também em soluções tecnológicas que impactam a experiência do cliente e a eficiência operacional. A empresa valoriza um ambiente colaborativo, diversidade e desenvolvimento contínuo dos seus colaboradores. 

🔍 O que você fará nessa posição

Como Cientista de Dados Pleno, suas principais responsabilidades incluem: 

  • Desenvolver e implementar modelos de machine learning robustos, escaláveis e de alta performance.
  • Colaborar com áreas de negócio para construir soluções integradas que geram impacto real.
  • Conduzir análises complexas e transformá-las em resultados acionáveis.
  • Criar soluções para monitoramento e mensuração de resultados.
  • Otimizar o tratamento de grandes volumes de dados.
  • Trabalhar junto a equipes multidisciplinares com foco em evolução técnica contínua.

Essas atividades colocam o profissional no centro das decisões baseadas em dados da empresa — com grande visibilidade e impacto em iniciativas estratégicas. 

🎓 Requisitos e qualificações

Para se candidatar à vaga, a Localiza&Co busca profissionais com: 

  • Experiência comprovada em Ciência de Dados ou áreas relacionadas (como Big Data).
  • Habilidade para aplicar algoritmos de aprendizado de máquina em cenários reais.
  • Forte conhecimento em Python, SQL e técnicas de análise avançada.
  • Capacidade de apresentar resultados de forma clara às áreas de negócio.
  • Experiência em manipular e extrair valor de grandes volumes de dados.

Diferenciais podem incluir experiência com frameworks de ML mais avançados, Big Data ou arquiteturas modernas de dados. 

🎁 Benefícios oferecidos

Trabalhar na Localiza&Co significa fazer parte de um time que investe no bem-estar e no crescimento profissional dos seus colaboradores, com benefícios como: 

  • Participação nos Lucros
  • Vale Alimentação e Vale Refeição
  • Convênio Médico e Odontológico
  • Gympass
  • Previdência Privada
  • Vale Transporte
  • Acesso ilimitado a cursos da Universidade Localiza
  • Programas de desenvolvimento profissional
  • Descontos em compra e aluguel de veículos

🧠 Etapas do processo seletivo

O processo de seleção inclui diversas fases para conhecer tanto as habilidades técnicas quanto o fit cultural, como: 

  1. Cadastro inicial
  2. Testes Online
  3. Entrevista com equipe de Atração e Seleção
  4. Entrevista com líderes da área
  5. Oferta de proposta
  6. Contratação

Esse formato permite que você mostre suas competências em diferentes contextos e construa um diálogo com o time de recrutamento da Localiza. 

📌 Por que essa é uma oportunidade interessante

  • Foco em diversidade: a vaga é afirmativa para mulheres, reforçando o compromisso da empresa com inclusão e equidade. 
  • Crescimento em dados: posições em ciência de dados são estratégicas e cada vez mais valorizadas no mercado.
  • Ambiente que investe em aprendizado e tecnologia: acesso a cursos e programas internos é um grande diferencial para a evolução da carreira.

🔗 Link da vaga: https://localiza.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTA2NzU2MjMsInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

Analista de Dados Pleno — Grupo Bancorbrás

Uma oportunidade para quem quer transformar dados em decisões estratégicas

O Grupo Bancorbrás, empresa brasileira sólida com mais de 40 anos de atuação e presença nacional nas áreas de turismo, consórcios e seguros, está com um processo seletivo aberto para Analista de Dados Pleno. A vaga é ideal para profissionais que desejam desempenhar um papel estratégico apoiando a tomada de decisões com dados e análises robustas em um ambiente colaborativo, diverso e inovador. 

🌟 Sobre o Grupo Bancorbrás

O Grupo Bancorbrás tem como pilares valores como centralidade no cliente, excelência, transparência e diversidade, além de cultivar um ambiente que incentiva a criatividade e protagonismo. A organização valoriza profissionais que pensam de forma analítica e que desejam contribuir para soluções que impactam diretamente os resultados de negócio. 

📌 Responsabilidades da vaga

Como Analista de Dados Pleno, você será responsável por:

  • Desenvolver projetos de Business Intelligence em parceria com áreas de negócio; 
  • Coletar, organizar, analisar e apresentar dados de diferentes fontes, com foco em Insights relevantes;
  • Modelar dados logicamente conforme os requisitos dos projetos; 
  • Criar e manter dashboards e visualizações em Power BI que facilitem a compreensão das informações por gestores e equipes; 
  • Identificar e corrigir bugs, além de promover atualizações em relatórios já existentes; 
  • Participar de reuniões com stakeholders para entender necessidades e transformar demandas em soluções de analytics. 

🎯 Requisitos e qualificações

Para se destacar nessa vaga, o candidato ideal deve atender a estes requisitos:

✔ Ensino superior completo; 
✔ Experiência comprovada em análise de dados e gestão de KPIs;
✔ Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises numéricas e visualizações estratégicas; 
✔ Experiência sólida com Power BI, incluindo DAX, Power Query e o desenvolvimento de dashboards; 
✔ Conhecimentos em banco de dados relacionais como SQL Server; 
✔ Desejável familiaridade com ferramentas de design, UX e storytelling com dados. 

Além disso, diferenciais que podem impulsionar sua candidatura incluem conhecimentos em SQL avançado, Python, Azure DevOps e Delta Lake. 

💼 Benefícios oferecidos

O pacote de benefícios da Bancorbrás é bastante competitivo e pensado para apoiar tanto o desenvolvimento profissional quanto o bem-estar pessoal, incluindo: 

  • Abono de assiduidade — 3 dias de folga por ano;
  • Auxílio educação — subsídio de 50% em cursos após 1 ano;
  • Auxílio Home Office — apoio mensal para quem trabalha remotamente;
  • Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional;
  • Previdência privada e seguro de vida;
  • Vale alimentação/refeição no Cartão Caju;
  • Wellhub (Gympass) para saúde e bem-estar;
  • TRIB PASS — subsídio de lazer e turismo;
  • Auxílio-creche para filhos até 6 anos. 

🧠 Processo seletivo

O processo é estruturado em etapas claras para avaliar tanto competências técnicas quanto fit cultural: 

  1. Inscrição e cadastro na plataforma Gupy;
  2. Mapeamento comportamental;
  3. Fit cultural;
  4. Entrevista com RH;
  5. Entrevista com gestor;
  6. Carta-proposta;
  7. Contratação.

🧭 Por que essa vaga é relevante?

Em um mercado cada vez mais orientado por dados, esta posição oferece a oportunidade de atuar no coração da inteligência de dados corporativa, influenciando decisões estratégicas e colaborando diretamente com diversas áreas da empresa. Trabalhar com power BI, transformação de dados e análises avançadas coloca você em um papel essencial para o crescimento e a competitividade do negócio.

📍 Como se candidatar

👉 Acesse agora a página oficial da vaga e candidate-se:
https://bancorbras.gupy.io/jobs/10461894?jobBoardSource=gupy_public_page

Invista tempo em adaptar seu currículo para destacar suas experiências com análise de dados, ferramentas de BI e resultados impactantes — isso faz muita diferença na hora da seleção.

📊 Analista de Dados Sênior R$ 15.800 — Riachuelo abre vaga com foco em Databricks!

Uma oportunidade para transformar dados em decisões: Analista de Dados Sênior na Riachuelo

Sobre a empresa

A Riachuelo é uma das maiores redes de moda e varejo do Brasil — parte do Grupo Guararapes — com presença nacional por meio de centenas de lojas físicas, e-commerce, centros de distribuição, operação logística, financeira e de manufatura. Guararapes Riachuelo RI+2riachuelo.com.br+2
A empresa afirma se basear em uma cultura de valorização das pessoas: seus colaboradores são chamados de “RCHLOVERS” e atuam em múltiplas frentes — varejo, tecnologia, logística, indústria, finanças — compondo um ecossistema amplo de moda e lifestyle. Riachuelo+2riachuelo.com.br+2

Para quem busca mais do que vendas ou varejo, a Riachuelo se apresenta como um ambiente onde tecnologia, dados e inovação fazem parte da engrenagem de crescimento — e essa vaga de Analista de Dados Sênior é um exemplo disso.

A vaga: o que vai fazer

Na posição de Analista de Dados Sênior com foco em Databricks, o profissional será responsável por:

  • Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis; Riachuelo
  • Integrar dados provenientes de múltiplas fontes, tanto estruturadas quanto não estruturadas; Riachuelo
  • Otimizar processos de ETL/ELT para garantir performance e confiabilidade; Riachuelo
  • Trabalhar junto a times de ciência de dados, engenharia de software e negócios, para entender requisitos e entregar soluções de dados alinhadas às necessidades da empresa; Riachuelo
  • Garantir a qualidade dos dados por meio de validações, testes e monitoramento contínuo; Riachuelo
  • Gerenciar data lakes, data warehouses e bancos de dados relacionais e não relacionais; Riachuelo
  • Aplicar boas práticas de segurança, governança de dados e contribuir na definição da arquitetura de dados da empresa; Riachuelo

Ou seja: trata-se de um papel central, que fornece os alicerces sobre os quais decisões estratégicas da empresa podem ser tomadas — com base em dados confiáveis e bem estruturados.

Requisitos desejados

Para se candidatar, a empresa exige:

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Riachuelo
  • Experiência comprovada como Engenheiro de Dados. Riachuelo
  • Domínio de linguagens como Python, SQL e Apache Spark. Riachuelo
  • Experiência com ferramentas de ETL, como Databricks, Apache Airflow ou Dataflow. Riachuelo
  • Experiência com APIs RESTful, mensageria (ex: Kafka), bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, DynamoDB). Riachuelo
  • Familiaridade com serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP). Riachuelo
  • Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura de dados, e metodologias ágeis. Riachuelo
  • Habilidade para trabalhar em equipe e comunicar-se com clareza. Riachuelo

É, portanto, uma vaga altamente técnica: busca alguém com domínio profundo em dados, programação, arquitetura de sistemas e ferramentas modernas de engenharia de dados.

Benefícios e o que a empresa oferece

Além do desafio profissional, a Riachuelo oferece um pacote de benefícios competitivo, incluindo: assistência médica e odontológica, vale-refeição ou alimentação, telemedicina, convênio Sesc, auxílio para home office, programas de participação nos resultados (PPR), previdência privada, seguro de vida em grupo, convênio farmácia, parcerias educacionais, acesso a plataforma de aprendizagem online, além de descontos nas lojas da empresa. Riachuelo

Esse conjunto mostra que a empresa valoriza não só o desempenho técnico, mas também o bem-estar, a saúde, o equilíbrio entre trabalho e vida pessoal e o desenvolvimento contínuo do colaborador.

Por que essa vaga faz sentido no contexto da Riachuelo

  • A Riachuelo não é apenas uma rede de moda: ela combina varejo, produção, logística, tecnologia e serviços financeiros — ou seja, um ecossistema amplo e integrado. Isso demanda alguém que compreenda dados de diferentes origens — lojas, estoque, logística, vendas online, marketing, finanças — e consiga conectá-los. Riachuelo+2Guararapes Riachuelo RI+2
  • Com essa estrutura verticalizada (produção + varejo + logística + tecnologia), a capacidade de transformar dados em insights é uma vantagem competitiva: permite análise de demanda, eficiência de estoque, perfil de clientes, performance de vendas, entre outros.
  • A ênfase em inovação, tecnologia e evolução constante — mencionada pela própria empresa como parte da cultura “#CarreiraQueConecta” — torna este papel estratégico para apoiar crescimento e digitalização. Riachuelo+1

Para quem se destina

Essa vaga é ideal para profissionais que:

  • Têm formação e experiência em ciência de dados, engenharia de dados ou áreas afins;
  • Buscam trabalhar em uma empresa de grande porte, com alcance nacional e estrutura complexa;
  • Querem participar de transformações tecnológicas e contribuir com dados para decisões estratégicas no varejo e moda;
  • Valorizam benefícios, oportunidades de crescimento e o trabalho em um ambiente integrado entre tecnologia e negócios.

Conclusão

A oportunidade de Analista de Dados Sênior com foco em Databricks na Riachuelo representa mais do que um emprego técnico: é uma porta para quem deseja atuar no cerne de um grande ecossistema de moda, varejo e tecnologia — ajudando a transformar dados em decisões reais, impacto nos negócios e evolução contínua. Para quem tem perfil analítico, habilidade técnica e vontade de crescer, pode ser o próximo passo de carreira ideal.