🚀 Vaga: Analista de Modelagem Estatística Sênior (Foco em Engenharia de Dados) – Área de TI

A Unicred está com uma excelente oportunidade para profissionais experientes na área de dados. A vaga de Analista de Modelagem Estatística Sênior com foco em Engenharia de Dados é ideal para quem quer atuar em projetos estratégicos, com grande impacto no negócio e uso intensivo de tecnologia.

👉 Acesse a vaga aqui:
https://unicredbr.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTExOTUxNDQsInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

🏢 Sobre a empresa

A Unicred é uma das principais cooperativas financeiras do Brasil, com mais de 35 anos de atuação e foco em crescimento colaborativo e inovação. A empresa conta com milhares de colaboradores e centenas de unidades, oferecendo soluções financeiras completas aos cooperados. 

💼 Sobre a vaga

Essa posição sênior é voltada para profissionais com forte domínio em modelagem de dados, estatística e engenharia de dados, atuando diretamente na construção de soluções analíticas robustas.

O profissional será responsável por trabalhar com grandes volumes de dados, criando modelos e pipelines que apoiam decisões estratégicas dentro da empresa.

🔧 Principais responsabilidades

  • Desenvolver e implementar modelos estatísticos avançados
  • Trabalhar com engenharia de dados (ETL/ELT e pipelines)
  • Estruturar e otimizar bases de dados
  • Criar soluções analíticas para apoiar decisões de negócio
  • Integrar diferentes fontes de dados
  • Garantir qualidade, consistência e governança dos dados

Funções semelhantes dentro da empresa mostram forte atuação com integração de dados, análise e uso de ferramentas como SQL, Python e ambientes cloud. 

🎯 Requisitos da vaga

Para se destacar, é esperado que o candidato tenha:

  • Experiência sólida na área de dados (nível sênior)
  • Conhecimento avançado em:
    • SQL
    • Python ou R
    • Modelagem estatística
  • Experiência com engenharia de dados
  • Conhecimento em arquitetura de dados (AWS, Azure ou GCP)
  • Vivência com ferramentas analíticas e Big Data
  • Ensino superior em áreas como:
    • TI
    • Estatística
    • Engenharia
    • Ciência de Dados

⭐ Diferenciais

  • Experiência no setor financeiro ou cooperativas
  • Conhecimento em machine learning
  • Experiência com ferramentas como Databricks
  • Vivência em ambientes orientados a dados

🧠 Perfil profissional

A empresa busca alguém com:

  • Pensamento analítico forte
  • Capacidade de resolver problemas complexos
  • Boa comunicação para traduzir dados em insights
  • Proatividade e autonomia
  • Perfil colaborativo

🎁 Benefícios

Embora variem por vaga, a Unicred costuma oferecer:

  • Participação nos resultados (PPR)
  • Plano de saúde e odontológico
  • Vale alimentação/refeição
  • Previdência privada
  • Auxílio home office
  • Programas de bem-estar e qualidade de vida 

🏠 Modelo de trabalho

A empresa trabalha com modelo:

  • Híbrido (com presença em escritório alguns dias)
  • Ou remoto para determinadas regiões

📊 Vale a pena?

Se você já atua com dados e quer evoluir para um nível mais estratégico, essa vaga é uma grande oportunidade porque:

  • É nível sênior (salários mais altos 💰)
  • Atua com tecnologias modernas
  • Possui impacto direto no negócio
  • Empresa sólida e reconhecida no mercado

📌 Dica para se candidatar

Como você trabalha com design, conteúdo e edição, pode se destacar criando:

  • Um portfólio com projetos de dados (mesmo que simples)
  • Dashboard no Power BI ou projetos em Python
  • Perfil otimizado na Gupy e LinkedIn

🔎 Conclusão

A vaga de Analista Sênior em Modelagem Estatística com foco em Engenharia de Dados na Unicred é uma excelente oportunidade para profissionais que querem crescer na área de tecnologia e dados, atuando em projetos de alto nível e com impacto real.

👉 Acesse a vaga aqui:
https://unicredbr.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTExOTUxNDQsInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

📊 Analista de Dados Sênior R$ 15.800 — Riachuelo abre vaga com foco em Databricks!

Uma oportunidade para transformar dados em decisões: Analista de Dados Sênior na Riachuelo

Sobre a empresa

A Riachuelo é uma das maiores redes de moda e varejo do Brasil — parte do Grupo Guararapes — com presença nacional por meio de centenas de lojas físicas, e-commerce, centros de distribuição, operação logística, financeira e de manufatura. Guararapes Riachuelo RI+2riachuelo.com.br+2
A empresa afirma se basear em uma cultura de valorização das pessoas: seus colaboradores são chamados de “RCHLOVERS” e atuam em múltiplas frentes — varejo, tecnologia, logística, indústria, finanças — compondo um ecossistema amplo de moda e lifestyle. Riachuelo+2riachuelo.com.br+2

Para quem busca mais do que vendas ou varejo, a Riachuelo se apresenta como um ambiente onde tecnologia, dados e inovação fazem parte da engrenagem de crescimento — e essa vaga de Analista de Dados Sênior é um exemplo disso.

A vaga: o que vai fazer

Na posição de Analista de Dados Sênior com foco em Databricks, o profissional será responsável por:

  • Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis; Riachuelo
  • Integrar dados provenientes de múltiplas fontes, tanto estruturadas quanto não estruturadas; Riachuelo
  • Otimizar processos de ETL/ELT para garantir performance e confiabilidade; Riachuelo
  • Trabalhar junto a times de ciência de dados, engenharia de software e negócios, para entender requisitos e entregar soluções de dados alinhadas às necessidades da empresa; Riachuelo
  • Garantir a qualidade dos dados por meio de validações, testes e monitoramento contínuo; Riachuelo
  • Gerenciar data lakes, data warehouses e bancos de dados relacionais e não relacionais; Riachuelo
  • Aplicar boas práticas de segurança, governança de dados e contribuir na definição da arquitetura de dados da empresa; Riachuelo

Ou seja: trata-se de um papel central, que fornece os alicerces sobre os quais decisões estratégicas da empresa podem ser tomadas — com base em dados confiáveis e bem estruturados.

Requisitos desejados

Para se candidatar, a empresa exige:

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Riachuelo
  • Experiência comprovada como Engenheiro de Dados. Riachuelo
  • Domínio de linguagens como Python, SQL e Apache Spark. Riachuelo
  • Experiência com ferramentas de ETL, como Databricks, Apache Airflow ou Dataflow. Riachuelo
  • Experiência com APIs RESTful, mensageria (ex: Kafka), bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, DynamoDB). Riachuelo
  • Familiaridade com serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP). Riachuelo
  • Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura de dados, e metodologias ágeis. Riachuelo
  • Habilidade para trabalhar em equipe e comunicar-se com clareza. Riachuelo

É, portanto, uma vaga altamente técnica: busca alguém com domínio profundo em dados, programação, arquitetura de sistemas e ferramentas modernas de engenharia de dados.

Benefícios e o que a empresa oferece

Além do desafio profissional, a Riachuelo oferece um pacote de benefícios competitivo, incluindo: assistência médica e odontológica, vale-refeição ou alimentação, telemedicina, convênio Sesc, auxílio para home office, programas de participação nos resultados (PPR), previdência privada, seguro de vida em grupo, convênio farmácia, parcerias educacionais, acesso a plataforma de aprendizagem online, além de descontos nas lojas da empresa. Riachuelo

Esse conjunto mostra que a empresa valoriza não só o desempenho técnico, mas também o bem-estar, a saúde, o equilíbrio entre trabalho e vida pessoal e o desenvolvimento contínuo do colaborador.

Por que essa vaga faz sentido no contexto da Riachuelo

  • A Riachuelo não é apenas uma rede de moda: ela combina varejo, produção, logística, tecnologia e serviços financeiros — ou seja, um ecossistema amplo e integrado. Isso demanda alguém que compreenda dados de diferentes origens — lojas, estoque, logística, vendas online, marketing, finanças — e consiga conectá-los. Riachuelo+2Guararapes Riachuelo RI+2
  • Com essa estrutura verticalizada (produção + varejo + logística + tecnologia), a capacidade de transformar dados em insights é uma vantagem competitiva: permite análise de demanda, eficiência de estoque, perfil de clientes, performance de vendas, entre outros.
  • A ênfase em inovação, tecnologia e evolução constante — mencionada pela própria empresa como parte da cultura “#CarreiraQueConecta” — torna este papel estratégico para apoiar crescimento e digitalização. Riachuelo+1

Para quem se destina

Essa vaga é ideal para profissionais que:

  • Têm formação e experiência em ciência de dados, engenharia de dados ou áreas afins;
  • Buscam trabalhar em uma empresa de grande porte, com alcance nacional e estrutura complexa;
  • Querem participar de transformações tecnológicas e contribuir com dados para decisões estratégicas no varejo e moda;
  • Valorizam benefícios, oportunidades de crescimento e o trabalho em um ambiente integrado entre tecnologia e negócios.

Conclusão

A oportunidade de Analista de Dados Sênior com foco em Databricks na Riachuelo representa mais do que um emprego técnico: é uma porta para quem deseja atuar no cerne de um grande ecossistema de moda, varejo e tecnologia — ajudando a transformar dados em decisões reais, impacto nos negócios e evolução contínua. Para quem tem perfil analítico, habilidade técnica e vontade de crescer, pode ser o próximo passo de carreira ideal.