🚀 Oportunidade: Cientista de Dados Pleno (Vaga Afirmativa para Mulheres) – Localiza&Co

A Localiza&Co, uma das maiores plataformas de mobilidade da América Latina com mais de 20 mil colaboradores e presença em centenas de cidades, está com um processo seletivo aberto para a posição de Cientista de Dados Pleno, com foco em inclusão de mulheres no setor de tecnologia e dados. 

📌 Sobre a empresa

A Localiza&Co é reconhecida por sua atuação inovadora no setor de mobilidade — não apenas no aluguel de veículos, mas também em soluções tecnológicas que impactam a experiência do cliente e a eficiência operacional. A empresa valoriza um ambiente colaborativo, diversidade e desenvolvimento contínuo dos seus colaboradores. 

🔍 O que você fará nessa posição

Como Cientista de Dados Pleno, suas principais responsabilidades incluem: 

  • Desenvolver e implementar modelos de machine learning robustos, escaláveis e de alta performance.
  • Colaborar com áreas de negócio para construir soluções integradas que geram impacto real.
  • Conduzir análises complexas e transformá-las em resultados acionáveis.
  • Criar soluções para monitoramento e mensuração de resultados.
  • Otimizar o tratamento de grandes volumes de dados.
  • Trabalhar junto a equipes multidisciplinares com foco em evolução técnica contínua.

Essas atividades colocam o profissional no centro das decisões baseadas em dados da empresa — com grande visibilidade e impacto em iniciativas estratégicas. 

🎓 Requisitos e qualificações

Para se candidatar à vaga, a Localiza&Co busca profissionais com: 

  • Experiência comprovada em Ciência de Dados ou áreas relacionadas (como Big Data).
  • Habilidade para aplicar algoritmos de aprendizado de máquina em cenários reais.
  • Forte conhecimento em Python, SQL e técnicas de análise avançada.
  • Capacidade de apresentar resultados de forma clara às áreas de negócio.
  • Experiência em manipular e extrair valor de grandes volumes de dados.

Diferenciais podem incluir experiência com frameworks de ML mais avançados, Big Data ou arquiteturas modernas de dados. 

🎁 Benefícios oferecidos

Trabalhar na Localiza&Co significa fazer parte de um time que investe no bem-estar e no crescimento profissional dos seus colaboradores, com benefícios como: 

  • Participação nos Lucros
  • Vale Alimentação e Vale Refeição
  • Convênio Médico e Odontológico
  • Gympass
  • Previdência Privada
  • Vale Transporte
  • Acesso ilimitado a cursos da Universidade Localiza
  • Programas de desenvolvimento profissional
  • Descontos em compra e aluguel de veículos

🧠 Etapas do processo seletivo

O processo de seleção inclui diversas fases para conhecer tanto as habilidades técnicas quanto o fit cultural, como: 

  1. Cadastro inicial
  2. Testes Online
  3. Entrevista com equipe de Atração e Seleção
  4. Entrevista com líderes da área
  5. Oferta de proposta
  6. Contratação

Esse formato permite que você mostre suas competências em diferentes contextos e construa um diálogo com o time de recrutamento da Localiza. 

📌 Por que essa é uma oportunidade interessante

  • Foco em diversidade: a vaga é afirmativa para mulheres, reforçando o compromisso da empresa com inclusão e equidade. 
  • Crescimento em dados: posições em ciência de dados são estratégicas e cada vez mais valorizadas no mercado.
  • Ambiente que investe em aprendizado e tecnologia: acesso a cursos e programas internos é um grande diferencial para a evolução da carreira.

🔗 Link da vaga: https://localiza.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTA2NzU2MjMsInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

Vaga Nubank: Data Science & Machine Learning – salário ~R$ 13.000/mês”

Vaga: Data Science & Machine Learning no Nubank

✅ O que é essa vaga

  • A equipe de Data Science & Machine Learning do Nubank cria modelos estatísticos e de inteligência artificial com o objetivo de “prover a melhor experiência e produtos” e prever o comportamento dos clientes. Nu International+1
  • As oportunidades anunciadas atualmente incluem: Cientista de Dados (inclusive vagas exclusivas para Pessoas com Deficiência), Engenheiro(a) de Machine Learning (ML Engineer) e Senior Machine Learning Engineer. Nu International+1
  • A atuação pode ser em diversas cidades brasileiras, como São Paulo, Belo Horizonte, Campinas, Rio de Janeiro — ou possivelmente em escritórios internacionais, dependendo da vaga. Nu International+1

🎯 O que você vai fazer

Quem for contratado para esse time vai estar envolvido em atividades como:

  • Traduzir problemas de negócio complexos em soluções técnicas de machine learning — ou seja, transformar desafios de produto, risco, comportamento do cliente etc. em modelos estatísticos ou de IA. Startup Jobs+2Startup Jobs+2
  • Construir, treinar e implementar modelos de ML (pode envolver desde técnicas estatísticas tradicionais até abordagens avançadas como deep learning). Startup Jobs+2Startup Jobs+2
  • Integrar esses modelos em pipelines de dados e infraestrutura de decisão da empresa, para que tenham impacto real nos produtos e operações do Nubank. tealhq.com+1
  • Colaborar com times multidisciplinares — negócios, engenharia, produto — para que a solução esteja alinhada com a estratégia da empresa. tealhq.com+2Startup Jobs+2
  • Em níveis mais seniores: possível liderança técnica de projetos, condução autônoma de iniciativas de alto impacto, e participação no desenho arquitetural da solução de dados. tealhq.com+2employbl.com+2

📚 Perfil buscado / habilidades desejadas

Para se candidatar, o Nubank espera — dependendo da senioridade — algo como:

  • Experiência com construção de modelos de machine learning modernos e conhecimento sólido de seu funcionamento. tealhq.com+2Startup Jobs+2
  • Capacidade de trabalhar com dados complexos: desde a coleta e limpeza dos dados, até a engenharia de features e preparação para modelagem. Startup Jobs+2Startup Jobs+2
  • Habilidades de programação e familiaridade com ferramentas típicas de ML/engenharia de dados (ex: Python, talvez Scala/Spark dependendo da vaga). Startup Jobs+2tealhq.com+2
  • Boa comunicação e capacidade de trabalhar com equipes multidisciplinares — porque a função envolve tanto técnica quanto entendimento de negócio. jobs.sandscapitalventures.com+2Startup Jobs+2
  • Curiosidade, vontade de aprender e melhorar, e mindset orientado a dados e resultados. Startup Jobs+1

🌟 O que diferencia o Nubank

  • A empresa valoriza diversidade e inclusão: há vagas exclusivas para Pessoas com Deficiência. Nu International
  • Segundo relatos internos, a cultura do time de Data Science prioriza valores como “nos importamos com a pessoa por trás dos dados”, “conjuntos diversos não se sobreajustam (overfit)”, e “pró-atividade na melhoria contínua”. Startup Jobs+2Startup Jobs+2
  • O trabalho tem impacto real no negócio: decisões estratégicas, produtos e experiência do cliente são orientados por dados. Nu International+1

🎯 Para quem essa vaga pode ser interessante — e como você, talvez, se encaixe

Considerando sua bagagem de interesse em ganhar dinheiro online, com flexibilidade, home office e talvez projetos fora do Brasil:

  • Se você tem — ou está disposto a desenvolver — conhecimentos em estatística, programação (idealmente Python ou similar), raciocínio analítico e vontade de aprender ML, essa vaga pode ser um salto significativo.
  • Mesmo que você esteja em uma cidade fora dos grandes centros (como a sua, em Jacutinga, MG), dependendo da vaga pode haver flexibilidade — algumas vagas no Nubank já oferecem modelos híbridos ou remotos (esteja atento na descrição).
  • A exposição a dados de fintech, mercado financeiro, riscos, comportamento de clientes e sistemas de ML de alto impacto pode enriquecer muito seu portfólio — e abrir portas para outros trabalhos online ou remotos no futuro.

📝 Dicas para se preparar e aplicar

  • Estude fundamentos de ciência de dados: estatística, álgebra linear, probabilidade — e pratique com datasets reais.
  • Aprenda e pratique com ferramentas comuns de ML/data engineering (Python + bibliotecas de ML, manipulação de dados, SQL/Spark, pipelines de dados).
  • Desenvolva projetos pessoais ou pequenos portfólios — por exemplo, aplicar modelos de ML para algum problema real ou simulado, para demonstrar capacidade.
  • Trabalhe sua comunicação e capacidade de traduzir dados em decisões de negócio — uma soft skill valorizada no time.
  • Esteja preparado para um processo seletivo técnico rigoroso: entrevistas técnicas, desafios de dados, e possivelmente integração com times multidisciplinares. Building Nubank+2tealhq.com+2

Conclusão

A vaga de Data Science & Machine Learning no Nubank representa uma excelente oportunidade para quem pretende combinar habilidades técnicas de dados e ML com impacto real em produtos financeiros — especialmente para quem busca flexibilidade, trabalho remoto ou híbrido, e está disposto a se desenvolver intensamente.