Especialista em Analitycs I no Grupo Boticário: requisitos, benefícios e como se candidatar

O Grupo Boticário está com oportunidade para Especialista em Analitycs I, uma posição voltada para profissionais da área de dados que desejam atuar diretamente na análise do comportamento de clientes, desenvolvimento de dashboards, estudos estratégicos e evolução de programas de fidelidade.

A vaga envolve atividades técnicas e estratégicas, exigindo experiência com SQL, ETL, Stored Procedures, grandes volumes de dados, ferramentas de Business Intelligence e ambientes de cloud.

Resumo da vaga

Cargo: Especialista em Analitycs I
Empresa: Grupo Boticário
Área: Analytics / Dados / Tecnologia
Escolaridade: Ensino Superior completo
Experiência: Experiência comprovada com análise de dados e ferramentas de BI
Local: Consulte as informações apresentadas no processo de candidatura
Modalidade: Conforme modelo definido para o cargo
Salário: Não informado na página oficial da vaga
Inscrição: Pela plataforma Gupy

Acessar a vaga e se candidatar no Grupo Boticário

O que faz um Especialista em Analytics I?

O profissional contratado terá participação importante na utilização de dados para apoiar decisões estratégicas do negócio.

Entre as principais responsabilidades estão o desenvolvimento e acompanhamento de ações relacionadas ao programa de fidelidade, realização de estudos sobre o perfil e comportamento dos clientes e criação de dashboards para acompanhamento de resultados.

A pessoa também deverá transformar análises em insights e recomendações práticas, trabalhando em conjunto com diferentes equipes.

Principais responsabilidades

Entre as atividades descritas pelo Grupo Boticário estão:

  • Desenvolver e acompanhar ações relacionadas ao programa de fidelidade;
  • Realizar estudos, projeções e análises de resultados;
  • Construir dashboards;
  • Analisar o perfil e comportamento dos clientes;
  • Identificar oportunidades utilizando técnicas de análise de dados;
  • Apresentar insights e recomendações para equipes multifuncionais;
  • Definir critérios de negócio para arquitetura de dados;
  • Desenvolver e estruturar tabelas no ambiente Solidbox;
  • Criar, manter e otimizar procedures;
  • Automatizar fluxos de processamento e transformação de dados;
  • Realizar homologação e validação das bases;
  • Trabalhar com Data Quality;
  • Elaborar materiais para apresentação de resultados.

Requisitos para participar

Para a oportunidade, o Grupo Boticário solicita Ensino Superior completo em áreas como:

  • Estatística;
  • Administração;
  • Matemática;
  • Economia;
  • Engenharias;
  • Áreas relacionadas.

Além da formação, a empresa destaca a necessidade de domínio avançado de SQL, incluindo processos de ETL e Stored Procedures, além de experiência trabalhando com grandes volumes de dados.

Conhecimentos técnicos

Os principais conhecimentos procurados são:

SQL avançado: incluindo ETL e Stored Procedures.

Business Intelligence: experiência com ferramentas como Tableau e Looker.

Cloud: conhecimento prático em Google Cloud Platform (GCP) ou plataformas semelhantes.

PowerPoint: conhecimento intermediário para elaboração e apresentação de materiais.

Também são valorizadas capacidade analítica, pensamento crítico, comunicação, trabalho em equipe, proatividade, organização e gerenciamento de prioridades.

Quais habilidades podem fazer a diferença?

Para uma vaga de Analytics, não basta apenas saber trabalhar com números.

O profissional precisa conseguir transformar dados em informações que possam ser utilizadas pelas equipes da empresa.

Por isso, algumas habilidades importantes para esse tipo de carreira são:

1. SQL

É uma das competências mais importantes para essa oportunidade.

Vale revisar comandos como:

  • SELECT;
  • JOIN;
  • GROUP BY;
  • HAVING;
  • CASE WHEN;
  • CTEs;
  • Window Functions;
  • Subqueries;
  • Views;
  • Stored Procedures.

Também é importante compreender conceitos de ETL e tratamento de grandes bases de dados.

2. Business Intelligence

Conhecimentos em ferramentas como Tableau e Looker podem ser diferenciais importantes.

Quem está se preparando para vagas semelhantes deve saber construir dashboards que não apenas apresentem números, mas também facilitem a interpretação dos resultados.

3. Análise de dados

O profissional precisa identificar padrões, tendências e oportunidades a partir de grandes conjuntos de informações.

4. Comunicação

A vaga também exige capacidade de apresentar descobertas para diferentes áreas da empresa.

Isso significa que saber explicar uma análise complexa de maneira simples pode ser tão importante quanto realizar a própria análise.

Benefícios oferecidos pelo Grupo Boticário

O Grupo Boticário informa que possui um portfólio com mais de 20 benefícios, embora a elegibilidade possa variar conforme o cargo e o modelo de trabalho.

Entre os benefícios apresentados na página estão:

Saúde

  • Plano médico e odontológico flexíveis;
  • Auxílio medicamentos;
  • Vale saúde para familiares;
  • Sessões de psicoterapia gratuitas;
  • Telemedicina 24 horas;
  • Programas de prevenção;
  • Programas de cuidado mental;
  • Programas de vacinação.

Alimentação e bem-estar

  • Vale-refeição ou restaurante local;
  • Vale-alimentação;
  • Vale extra no Natal;
  • Desconto de até 40% nas marcas do ecossistema;
  • Gympass/TotalPass;
  • Auxílio home office para modalidades híbrida e remota;
  • Day off de aniversário;
  • Plano de saúde pet;
  • Convênios;
  • Programas de viagem e hospedagem.

Benefícios para família

A empresa também informa benefícios como licença parental estendida, suporte para pais atípicos, auxílio-babá/educação infantil, auxílio para material escolar e crédito para nutrição infantil.

Há ainda benefícios relacionados à segurança financeira, incluindo previdência privada e seguro de vida.

Importante: a própria empresa informa que os pacotes de benefícios são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho.

Qual é o salário?

Até o momento, a página oficial da oportunidade não apresenta um valor de salário para a posição de Especialista em Analitycs I.

Por isso, é recomendável não considerar valores divulgados em sites de terceiros como sendo a remuneração oficial da vaga.

O candidato deve conferir eventuais informações apresentadas durante o processo seletivo ou na proposta de contratação.

Como se inscrever na vaga de Especialista em Analitycs I?

A candidatura é realizada pela plataforma Gupy.

Passo 1 — Acesse a página oficial

Entre na página da oportunidade no Grupo Boticário:

Clique aqui para acessar a vaga oficial

Passo 2 — Confira os requisitos

Antes de enviar a candidatura, compare seu perfil com os requisitos apresentados na descrição.

Dê atenção especial a:

  • Ensino Superior completo;
  • SQL avançado;
  • ETL;
  • Stored Procedures;
  • Grandes volumes de dados;
  • Tableau;
  • Looker;
  • GCP ou cloud semelhante;
  • Capacidade analítica;
  • Comunicação.

Passo 3 — Atualize seu currículo

Destaque experiências relacionadas a dados, Analytics, BI, SQL e projetos envolvendo grandes bases de informação.

Passo 4 — Faça o cadastro

Preencha as informações solicitadas pela plataforma Gupy e revise seus dados antes de finalizar.

Passo 5 — Acompanhe o processo

A página informa as seguintes etapas do processo seletivo:

  1. Inscrição;
  2. Entrevista com Recrutamento e Seleção;
  3. Entrevista com Liderança;
  4. Teste/Case;
  5. Carta Oferta;
  6. Processo Admissional;
  7. Contratação.

Como preparar o currículo para essa vaga?

Um currículo direcionado pode aumentar a clareza do seu perfil para o recrutador.

Em vez de simplesmente escrever:

“Conhecimento em SQL.”

Prefira apresentar o conhecimento dentro de um contexto profissional.

Por exemplo:

“Experiência com SQL avançado para tratamento, transformação e análise de grandes volumes de dados, incluindo desenvolvimento de queries e rotinas de processamento.”

Também vale destacar projetos envolvendo dashboards, BI, ETL, análise de comportamento de clientes e automação de processos de dados.

Como se preparar para a entrevista?

Como o processo inclui entrevista com recrutamento, entrevista com liderança e teste/case, é interessante preparar exemplos concretos da sua experiência.

Esteja preparado para explicar:

  • Projetos de Analytics dos quais participou;
  • Como utiliza SQL;
  • Como trabalha com grandes bases;
  • Experiências com Tableau ou Looker;
  • Projetos de ETL;
  • Como identifica problemas de qualidade de dados;
  • Como transforma dados em recomendações;
  • Como apresenta resultados para outras equipes.

Prepare-se para um possível case

Como existe uma etapa de Teste/Case, revise conceitos de análise de dados antes da entrevista.

Um possível exercício pode exigir que você interprete uma base, encontre padrões, construa uma análise e apresente recomendações.

O mais importante não é apenas chegar ao resultado, mas explicar como você chegou à conclusão.

Cursos gratuitos que podem ajudar

Para quem ainda não domina todos os requisitos da vaga, alguns temas são especialmente interessantes para estudar:

  • SQL;
  • Análise de dados;
  • Business Intelligence;
  • Tableau;
  • Looker;
  • Google Cloud;
  • ETL;
  • Data Quality;
  • Excel;
  • Apresentação de dados.

Mesmo que você ainda não esteja pronto para essa oportunidade específica, esses conhecimentos podem ajudar na preparação para futuras vagas de Analista de Dados, Analytics, BI e Engenharia de Dados.

Erros que você deve evitar

Não invente experiência

Se você não possui experiência profissional com determinada tecnologia, não coloque no currículo que possui domínio avançado.

Não envie o mesmo currículo para todas as vagas

Personalize o currículo de acordo com a oportunidade.

Não ignore a descrição

Neste caso, SQL avançado, BI e análise de dados aparecem entre os requisitos importantes.

Não esqueça os projetos

Para quem está migrando para a área de dados, projetos pessoais podem ajudar a demonstrar conhecimento.

Um bom portfólio pode incluir:

  • Dashboard;
  • Análise de vendas;
  • Análise de clientes;
  • Projeto de SQL;
  • Processo de ETL;
  • Estudo de comportamento de consumidores.

Perguntas frequentes

A vaga exige Ensino Superior?

Sim. A descrição informa Ensino Superior completo em Estatística, Administração, Matemática, Economia, Engenharias ou áreas afins.

Precisa saber SQL?

Sim. A empresa informa domínio avançado em SQL, incluindo ETL e Stored Procedures.

É necessário conhecer Tableau?

Sim. A experiência com ferramentas de BI como Tableau e Looker está entre os requisitos apresentados.

É necessário conhecer GCP?

A vaga solicita conhecimento prático em Google Cloud Platform (GCP) ou plataformas de cloud similares.

O salário foi divulgado?

Não há valor salarial informado na página oficial consultada.

Como funciona o processo seletivo?

A empresa informa sete etapas: inscrição, entrevista com recrutamento, entrevista com liderança, teste/case, carta oferta, processo admissional e contratação.

Quais são os principais benefícios?

Entre os benefícios divulgados estão planos médico e odontológico, vale-refeição/alimentação, auxílio home office conforme modalidade, descontos nas marcas do grupo, Gympass/TotalPass, previdência privada, seguro de vida e outros benefícios.

Conclusão

A vaga de Especialista em Analitycs I no Grupo Boticário é uma oportunidade interessante para profissionais que já possuem experiência em análise de dados e querem atuar em uma posição que combina Analytics, BI, SQL, estratégia de negócio e comportamento de clientes.

O perfil procurado é bastante técnico, principalmente pelo requisito de SQL avançado, ETL, Stored Procedures e experiência com grandes volumes de dados. Ao mesmo tempo, a vaga valoriza bastante a capacidade de comunicação e de transformar análises em recomendações para o negócio.

Se o seu perfil combina com os requisitos, vale conferir a oportunidade diretamente na página oficial e realizar a candidatura pela Gupy.

👉 Acesse a vaga de Especialista em Analitycs I no Grupo Boticário e confira a disponibilidade da oportunidade

Analista de Políticas e Modelagem de Crédito Júnior: Efí Bank abre vaga afirmativa para PcD em home office

A Efí Bank está com uma oportunidade para Analista de Políticas e Modelagem de Crédito Júnior – Vaga Afirmativa para Pessoas com Deficiência (PcD). A posição é de nível júnior, efetiva e com possibilidade de trabalho remoto em todo o Brasil.

A oportunidade pode interessar principalmente a profissionais com formação em áreas como Estatística, Economia, Matemática, Física e Engenharias, que tenham interesse em análise de crédito, modelagem estatística, dados e tecnologia.

📌 Resumo da vaga

InformaçãoDetalhes
CargoAnalista de Políticas e Modelagem de Crédito Junior
EmpresaEfí Bank
Modalidade100% remoto
LocalizaçãoBrasil
NívelJúnior
Tipo de contrataçãoEfetivo
Vaga afirmativaPessoas com deficiência (PcD)
ÁreaFinanças
ExperiênciaExperiência com análises e políticas de crédito

A vaga está vinculada à área de Finanças e envolve atividades relacionadas à criação e acompanhamento de políticas de crédito, análise de risco, estatística, Machine Learning e avaliação de carteiras.

💼 O que faz um Analista de Políticas e Modelagem de Crédito?

O profissional dessa área trabalha com dados e informações financeiras para ajudar a empresa a tomar decisões relacionadas à concessão de crédito.

Na Efí Bank, a pessoa contratada deverá colaborar na criação, análise, revisão e atualização das políticas de crédito, levando em consideração práticas de mercado e regulamentações aplicáveis.

Também faz parte da função desenvolver modelos estatísticos e matemáticos capazes de avaliar o risco de inadimplência dos clientes.

Entre as atividades estão:

  • Criar, analisar e atualizar políticas de crédito;
  • Desenvolver modelos estatísticos e matemáticos;
  • Utilizar técnicas de pontuação de crédito;
  • Trabalhar com Machine Learning e análise estatística;
  • Apoiar modelos de avaliação de rentabilidade das decisões de crédito;
  • Participar de decisões relacionadas à concessão de crédito;
  • Recomendar limites e condições de pagamento;
  • Acompanhar o desempenho das políticas implantadas;
  • Analisar indicadores de novas safras;
  • Avaliar periodicamente as carteiras;
  • Identificar riscos, tendências e oportunidades;
  • Trabalhar em conjunto com equipes de crédito, cobrança, finanças e sistemas;
  • Preparar relatórios e apresentações para áreas internas e administração.

🎓 Requisitos para participar

De acordo com as informações divulgadas para a oportunidade, a empresa procura profissionais que tenham graduação em uma das seguintes áreas:

  • Estatística;
  • Economia;
  • Engenharias;
  • Matemática;
  • Física;
  • Áreas relacionadas.

Também são solicitados conhecimentos ou experiência em:

  • Análises e políticas de crédito;
  • Grandes conjuntos de dados;
  • Python ou R;
  • Ferramentas de análise de crédito;
  • Modelos estatísticos;
  • Plataformas de gestão de crédito;
  • Regulamentações de crédito;
  • Compliance;
  • Comunicação verbal e escrita.

Experiência anterior em instituições financeiras aparece como diferencial.

🧠 Conhecimentos que podem fazer diferença

Para quem pretende disputar uma oportunidade desse tipo, vale reforçar principalmente:

Python e R: linguagens bastante utilizadas em análise de dados e modelagem estatística.

Estatística: conhecimento de probabilidade, regressão, análise de dados e avaliação de modelos pode ser importante.

Machine Learning: conceitos de classificação, previsão e avaliação de modelos são especialmente relevantes para análise de risco.

Crédito: entender conceitos como inadimplência, score, limite de crédito e risco ajuda a conectar os conhecimentos técnicos ao negócio.

Compliance: conhecer o papel das regras e controles no mercado financeiro também pode ser um diferencial.

🎁 Benefícios oferecidos

As informações divulgadas sobre a oportunidade incluem uma série de benefícios aos colaboradores. Entre eles estão:

  • Jornada reduzida de 32 horas semanais para colaboradores com controle de jornada;
  • Plano de saúde coparticipativo;
  • Plano odontológico coparticipativo;
  • Vale-alimentação e vale-refeição pelo cartão Eva Card, com valor médio informado de R$ 1.600 por mês;
  • Wellhub;
  • Auxílio home office de R$ 140 mensais;
  • Infraestrutura para trabalho;
  • Day off no aniversário;
  • Universidade Corporativa;
  • Bolsa de estudos para colaboradores e dependentes, conforme política da empresa;
  • Bolsa de idiomas;
  • Seguro de vida;
  • Programa de saúde emocional;
  • Descontos em atendimento psicológico;
  • Clube de vantagens.

Também são informadas licenças maternidade e paternidade estendidas.

Importante: o salário da vaga não aparece informado nas fontes consultadas. Por isso, não é correto apresentar uma média salarial como se fosse o valor oferecido pela empresa.

🏠 A vaga é realmente home office?

Sim. As informações disponíveis classificam a oportunidade como Brasil – Remoto, indicando trabalho remoto para a posição.

Isso torna a oportunidade especialmente interessante para profissionais que procuram uma vaga na área financeira sem necessidade de deslocamento diário até um escritório.

♿ Quem pode se candidatar?

Esta é uma vaga afirmativa para Pessoas com Deficiência (PcD).

Portanto, candidatos que se enquadram nesse público e atendem aos requisitos profissionais da oportunidade podem realizar a candidatura.

É importante preencher corretamente as informações solicitadas durante o cadastro e acompanhar todas as etapas do processo seletivo.

📝 Como funciona o processo seletivo?

As informações divulgadas para a oportunidade indicam as seguintes etapas:

  1. Cadastro
  2. Mapeamento de Perfil
  3. Entrevista com Gente & Gestão
  4. Entrevista Técnica
  5. Contratação

A etapa técnica merece atenção especial para candidatos a uma função envolvendo crédito, dados e modelagem.

📄 Como se preparar para a candidatura

Antes de enviar o currículo, vale verificar se ele apresenta claramente:

  • Formação acadêmica;
  • Experiência profissional;
  • Experiência com crédito;
  • Conhecimento em Python ou R;
  • Conhecimentos estatísticos;
  • Experiência com análise de dados;
  • Projetos relacionados a Machine Learning;
  • Experiência no mercado financeiro, se houver;
  • Cursos relevantes;
  • Ferramentas utilizadas profissionalmente.

Evite um currículo excessivamente genérico.

Se você já trabalhou com modelos de risco, análise de inadimplência, score de crédito, dados financeiros ou políticas de concessão, deixe essas experiências bem visíveis.

🎯 Dicas para a entrevista

Como existe uma etapa de entrevista técnica, é interessante revisar alguns conceitos antes da conversa.

Perguntas técnicas que podem aparecer

O candidato pode ser questionado, por exemplo, sobre:

  • Como analisar um conjunto grande de dados?
  • Como identificar risco de inadimplência?
  • O que é um modelo de crédito?
  • Como funciona um score?
  • Quais métricas podem ser utilizadas para avaliar um modelo?
  • Qual a diferença entre análise estatística e Machine Learning?
  • Como você utilizaria Python ou R em uma análise?
  • Como avaliaria o desempenho de uma política de crédito?
  • Como identificaria possíveis problemas em uma carteira?

Além do conhecimento técnico, prepare exemplos reais de situações em que você precisou analisar dados, resolver problemas e apresentar resultados.

📚 Cursos gratuitos que podem ajudar

Mesmo quem ainda não possui experiência extensa pode fortalecer o currículo estudando temas relacionados à vaga.

Alguns assuntos interessantes para estudar são:

  • Python para análise de dados;
  • Estatística;
  • Ciência de dados;
  • Machine Learning;
  • SQL;
  • Análise de crédito;
  • Gestão de riscos;
  • Mercado financeiro;
  • Excel;
  • Power BI.

O ideal é não apenas acumular certificados, mas conseguir demonstrar o que você aprendeu e como aplicaria aquele conhecimento na prática.

❓ Perguntas frequentes

A vaga é exclusiva para PcD?

Sim. A oportunidade é divulgada como vaga afirmativa para Pessoas com Deficiência.

A vaga é home office?

Sim. A posição é divulgada como remota para o Brasil.

Qual é o nível da vaga?

A oportunidade é para nível Júnior.

Precisa ter faculdade?

A descrição solicita graduação em Estatística, Economia, Engenharias, Matemática, Física ou áreas relacionadas.

Precisa saber Python?

Conhecimento em Python ou R aparece entre os requisitos da oportunidade.

O salário foi divulgado?

Não encontrei um valor salarial oficial divulgado nas informações disponíveis da vaga.

Pessoas sem experiência em banco podem participar?

A experiência anterior em instituições financeiras aparece como diferencial, enquanto a descrição também exige experiência com análises e políticas de crédito. Portanto, vale avaliar cuidadosamente se seu histórico profissional atende ao perfil solicitado.

⚠️ Erros que podem prejudicar sua candidatura

Evite:

  • Enviar currículo sem atualizar;
  • Não destacar conhecimentos técnicos;
  • Esconder experiências relacionadas a crédito;
  • Colocar informações falsas;
  • Ignorar a descrição da vaga;
  • Não estudar para a entrevista técnica;
  • Cadastrar informações incorretas;
  • Deixar de acompanhar as etapas do processo seletivo.

Outro ponto importante é não inventar conhecimentos em Python, R, estatística ou Machine Learning. Se você está começando, é melhor apresentar seu nível real e demonstrar evolução.

🔗 Onde se candidatar?

A candidatura deve ser realizada preferencialmente pelo canal oficial da Efí Bank na Gupy, utilizando o link informado para a oportunidade:

👉 Acessar a vaga e realizar a candidatura na Efí Bank

Atenção: vagas de emprego podem ser encerradas ou sofrer alterações sem aviso prévio. Por isso, confira as informações diretamente na página oficial antes de realizar o cadastro.

🚀 Conclusão

A oportunidade de Analista de Políticas e Modelagem de Crédito Junior na Efí Bank combina conhecimentos de finanças, estatística, análise de dados e tecnologia.

O fato de ser uma vaga afirmativa para Pessoas com Deficiência e com modelo remoto pode ampliar as possibilidades para profissionais PcD de diferentes regiões do Brasil.

Para quem possui formação compatível e experiência com análise de crédito, dados, estatística ou programação, vale conferir todos os requisitos e preparar um currículo direcionado à posição.

E mesmo que esta vaga seja encerrada no futuro, os conhecimentos exigidos continuam sendo bastante úteis para quem deseja construir carreira em crédito, risco, dados e mercado financeiro.

💼 Vaga de Analista de Preços na Libbs Farmacêutica: oportunidade híbrida com ótimos benefícios

Se você busca uma vaga na área analítica com possibilidade de trabalho remoto e atuação estratégica, essa oportunidade de Analista de Preços na Libbs pode ser ideal. A empresa é uma das principais farmacêuticas do Brasil e oferece um ambiente moderno, com foco em inovação e desenvolvimento profissional.

👉 Acesse a vaga aqui:
https://vempralibbs.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTExOTY5OTksInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

🏢 Sobre a empresa

A Libbs é uma farmacêutica brasileira com mais de 65 anos de atuação, focada em desenvolver medicamentos de alta qualidade em diversas áreas, como oncologia, ginecologia e cardiologia. A empresa tem como propósito transformar conhecimento em saúde e é reconhecida como um excelente lugar para trabalhar. 

📊 O que faz um Analista de Preços?

Nesse cargo, você terá um papel estratégico dentro da empresa, atuando diretamente com dados, análises e decisões comerciais.

Principais atividades:

  • Analisar indicadores como preço médio, margem e rentabilidade
  • Criar e manter relatórios e dashboards
  • Trabalhar com ferramentas de BI e bases de dados
  • Simular cenários de preço, volume e margem
  • Apoiar negociações comerciais e contratos
  • Realizar análises de mercado e benchmarking
  • Participar de planejamento financeiro e previsões
  • Automatizar processos e melhorar ferramentas internas 

Ou seja: é uma vaga ideal para quem gosta de dados, estratégia e tomada de decisão.

🎓 Requisitos para se candidatar

Para participar do processo seletivo, a empresa busca:

  • Ensino superior completo (Administração, Economia, Engenharia ou áreas relacionadas)
  • Experiência com análise de dados (pricing, finanças ou planejamento)
  • Conhecimento em Excel avançado e BI (como Power BI)
  • Experiência com SAP

Diferenciais:

  • Experiência no setor farmacêutico
  • Conhecimento em canais de vendas e mercado
  • Familiaridade com bases como IQVIA ou Close-Up 

🏠 Modelo de trabalho e horário

  • 📍 Modelo: Teletrabalho (com encontros presenciais em São Paulo)
  • 🕒 Horário flexível: entrada entre 7h e 9h

Isso é ótimo para quem busca mais qualidade de vida e flexibilidade no dia a dia.

🎁 Benefícios oferecidos

A Libbs oferece um pacote bem completo:

  • Vale alimentação e refeição
  • Assistência médica e odontológica
  • Participação nos lucros (PPR)
  • Previdência privada
  • Seguro de vida
  • Auxílio para compra de equipamentos
  • Convênio farmácia e medicamentos gratuitos da empresa
  • Benefícios flexíveis (como academia e bem-estar) 

🚀 Etapas do processo seletivo

O processo costuma ter várias etapas:

  1. Cadastro
  2. Análise de perfil
  3. Contato telefônico
  4. Entrevista
  5. Case prático
  6. Compliance
  7. Proposta
  8. Contratação 

💡 Vale a pena se candidatar?

Sim — principalmente se você:

  • Gosta de trabalhar com dados e estratégia
  • Quer uma vaga com possibilidade de home office
  • Busca crescimento em uma empresa grande
  • Tem perfil analítico e visão de negócio

Essa é uma vaga mais estratégica do que operacional, o que pode ajudar bastante no crescimento da carreira.

🔎 Dica para se destacar

Como a vaga exige forte análise de dados, vale a pena:

  • Destacar no currículo experiência com Excel e Power BI
  • Mostrar projetos com análise de preços ou rentabilidade
  • Ter exemplos práticos de tomada de decisão baseada em dados

📢 Conclusão

A vaga de Analista de Preços na Libbs é uma excelente oportunidade para quem quer atuar em uma grande empresa, com trabalho híbrido, bons benefícios e foco em análise estratégica.

👉 Candidate-se agora:
https://vempralibbs.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTExOTY5OTksInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

🚀 Jovem Aprendiz Itapeva 2026: Vaga em Marketing e Dados com Salário + Benefícios

Se você está em busca do primeiro emprego e quer entrar no mercado de trabalho com uma empresa sólida, essa oportunidade de Jovem Aprendiz na Itapeva Recuperação de Créditos pode ser ideal para você!

👉 Acesse a vaga e se candidate aqui:
🔗 Candidatar-se agora

📌 Sobre a vaga

A empresa está recrutando jovens para atuar na área de Marketing e Dados, oferecendo uma excelente oportunidade de aprendizado prático no ambiente corporativo.

O foco da vaga é ajudar o jovem a desenvolver habilidades em análise de dados, campanhas de marketing e rotinas administrativas, tudo isso em um ambiente colaborativo e profissional. 

💼 Principais atividades

Entre as responsabilidades do Jovem Aprendiz, estão:

  • Apoiar na organização e exportação de dados
  • Auxiliar na execução de campanhas de marketing
  • Criar e atualizar relatórios simples
  • Dar suporte na manutenção de dashboards
  • Acompanhar processos internos e fluxos de pagamento

Essas atividades são ideais para quem quer aprender sobre marketing digital e análise de dados na prática. 

🎯 Requisitos para participar

Para se candidatar, você precisa:

  • Estar cursando ou ter concluído o ensino médio
  • Ter interesse em marketing, dados ou áreas relacionadas
  • Conhecer o básico do pacote Office
  • Ser organizado, proativo e ter vontade de aprender

Esses requisitos são comuns no programa Jovem Aprendiz, que tem como objetivo inserir jovens no mercado de trabalho com formação prática e teórica. 

💰 Salário e benefícios

Confira o que a empresa oferece:

  • 💵 Salário: R$ 1.100,00
  • 🎁 Bônus anual (até 3 salários)
  • 🍽️ Vale refeição/alimentação diário
  • 🚗 Vale transporte ou combustível
  • 🎉 Day off no aniversário
  • 🏢 Trabalho presencial
  • ⏰ Horário: Segunda a sexta, das 09h às 16h

Uma ótima remuneração para quem está começando! 

📍 Local de trabalho

  • São Paulo (região próxima à estação São Bento)

🧠 Como funciona o processo seletivo?

O processo é simples e direto:

  1. Cadastro na plataforma
  2. Entrevista com o RH
  3. Entrevista com o gestor
  4. Contratação

🏢 Sobre a empresa

A Itapeva Recuperação de Créditos faz parte do Grupo RCB e atua na gestão e recuperação de crédito, trabalhando com grandes instituições financeiras.

A empresa valoriza princípios como:

  • Transparência
  • Ética
  • Inovação
  • Crescimento profissional

📈 Vale a pena se candidatar?

Sim! Essa vaga é uma excelente oportunidade porque:

✔ Oferece aprendizado em uma área em alta (marketing + dados)
✔ Tem salário acima da média para aprendiz
✔ Possui benefícios completos
✔ Ajuda a construir experiência profissional

Se você quer começar sua carreira com o pé direito, essa vaga pode ser o seu primeiro grande passo.

🔎 Dica importante

O programa Jovem Aprendiz é voltado para jovens entre 14 e 24 anos, combinando trabalho e aprendizado profissional, sendo uma das melhores portas de entrada no mercado de trabalho atualmente. 

👉 Acesse a vaga e se candidate aqui:
🔗 

https://itapevarec.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6MTExNjU1MzcsInNvdXJjZSI6Imd1cHlfcG9ydGFsIn0=?jobBoardSource=gupy_portal

💼 Vaga para Analista de Dados Pleno na iGreen Energy: Veja Requisitos, Funções e Como se Candidatar

Se você trabalha com análise de dados e está buscando uma oportunidade em uma empresa inovadora do setor energético, uma nova vaga pode chamar sua atenção. A iGreen Energy está com processo seletivo aberto para o cargo de Analista de Dados Pleno, oferecendo a chance de atuar em projetos estratégicos baseados em dados e tecnologia.

Neste artigo, você confere todos os detalhes da vaga, requisitos, atividades e como enviar sua candidatura.

🚀 Sobre a empresa iGreen Energy

A iGreen Energy atua no setor de energia sustentável e soluções tecnológicas voltadas à eficiência energética e geração distribuída. A empresa vem expandindo suas operações no Brasil, utilizando dados e inteligência analítica para otimizar processos, decisões estratégicas e crescimento do negócio.

O profissional contratado terá papel importante na transformação de dados em insights que apoiam decisões corporativas.

📊 Cargo: Analista de Dados Pleno

O cargo é voltado para profissionais com experiência intermediária na área de dados, capazes de trabalhar com análise estratégica, construção de relatórios e apoio às áreas de negócio.

👉 Acesse a vaga e candidate-se diretamente:
🔗 https://www.glassdoor.com.br/job-listing/analista-de-dados-pleno-igreen-energy-JV_IC2508060_KO0,23_KE24,37.htm?jl=1010037727530

🧠 Principais responsabilidades

Entre as atividades esperadas para o cargo estão:

  • Analisar grandes volumes de dados corporativos;
  • Criar relatórios e dashboards estratégicos;
  • Gerar insights para apoiar decisões de negócio;
  • Desenvolver análises exploratórias;
  • Monitorar indicadores de performance;
  • Apoiar diferentes áreas da empresa com inteligência de dados;
  • Transformar dados brutos em informações acionáveis.

Profissionais da área de dados nesse nível costumam atuar diretamente com times estratégicos e liderança, ajudando a empresa a tomar decisões mais eficientes baseadas em métricas.

✅ Requisitos da vaga

A empresa busca candidatos com perfil analítico e experiência prática em ferramentas de dados.

Conhecimentos técnicos esperados:

  • SQL (consultas e manipulação de dados);
  • Ferramentas de visualização de dados (como Power BI ou similares);
  • Excel avançado;
  • Modelagem e análise de dados;
  • Construção de indicadores e métricas de negócio;
  • Capacidade analítica e pensamento estruturado.

Diferenciais importantes:

  • Experiência com Python ou R;
  • Conhecimento em pipelines de dados e ETL;
  • Vivência com ferramentas de Business Intelligence;
  • Experiência em ambientes orientados por dados.

Essas competências são comuns em vagas de nível pleno, onde o profissional já possui autonomia técnica e visão de negócio.

💰 Salário e benefícios

O salário não foi divulgado publicamente na página da vaga, sendo informado como a combinar durante o processo seletivo.

No mercado brasileiro, cargos de Analista de Dados Pleno costumam apresentar remuneração média entre R$7.000 e R$10.000 mensais, variando conforme experiência e região.

Os benefícios podem incluir (dependendo do modelo de contratação):

  • Plano de saúde;
  • Vale alimentação ou refeição;
  • Seguro de vida;
  • Plano de carreira;
  • Benefícios corporativos.

🏢 Perfil profissional ideal

A iGreen Energy procura alguém que:

✔ Goste de resolver problemas com dados
✔ Tenha visão estratégica de negócio
✔ Saiba comunicar insights de forma clara
✔ Trabalhe bem em equipe multidisciplinar
✔ Possua autonomia para conduzir análises

O foco não é apenas técnico — mas também na capacidade de transformar números em decisões reais.

📈 Por que essa vaga é interessante?

O mercado de dados continua em forte crescimento no Brasil. Empresas dos setores de energia e tecnologia estão investindo cada vez mais em análise preditiva e inteligência de dados para aumentar eficiência e reduzir custos.

Essa vaga pode ser uma boa oportunidade para quem deseja:

  • Evoluir na carreira de Data Analytics;
  • Trabalhar em empresa em expansão;
  • Ganhar experiência no setor energético;
  • Atuar com projetos estratégicos.

📝 Como se candidatar

Para participar do processo seletivo, basta acessar o link oficial abaixo:

👉 Candidate-se aqui:
🔗 https://www.glassdoor.com.br/job-listing/analista-de-dados-pleno-igreen-energy-JV_IC2508060_KO0,23_KE24,37.htm?jl=1010037727530

Recomenda-se manter o currículo atualizado e destacar projetos envolvendo análise de dados, dashboards e resultados obtidos com métricas.

💡 Dica extra para aumentar suas chances

Antes de aplicar, revise se seu currículo inclui:

  • Projetos com SQL ou BI;
  • Dashboards criados (Power BI/Tableau);
  • Resultados mensuráveis (ex: redução de custos, aumento de performance);
  • Portfólio ou GitHub com análises.

Isso costuma fazer grande diferença em vagas nível pleno.

Vaga Nubank: Data Science & Machine Learning – salário ~R$ 13.000/mês”

Vaga: Data Science & Machine Learning no Nubank

✅ O que é essa vaga

  • A equipe de Data Science & Machine Learning do Nubank cria modelos estatísticos e de inteligência artificial com o objetivo de “prover a melhor experiência e produtos” e prever o comportamento dos clientes. Nu International+1
  • As oportunidades anunciadas atualmente incluem: Cientista de Dados (inclusive vagas exclusivas para Pessoas com Deficiência), Engenheiro(a) de Machine Learning (ML Engineer) e Senior Machine Learning Engineer. Nu International+1
  • A atuação pode ser em diversas cidades brasileiras, como São Paulo, Belo Horizonte, Campinas, Rio de Janeiro — ou possivelmente em escritórios internacionais, dependendo da vaga. Nu International+1

🎯 O que você vai fazer

Quem for contratado para esse time vai estar envolvido em atividades como:

  • Traduzir problemas de negócio complexos em soluções técnicas de machine learning — ou seja, transformar desafios de produto, risco, comportamento do cliente etc. em modelos estatísticos ou de IA. Startup Jobs+2Startup Jobs+2
  • Construir, treinar e implementar modelos de ML (pode envolver desde técnicas estatísticas tradicionais até abordagens avançadas como deep learning). Startup Jobs+2Startup Jobs+2
  • Integrar esses modelos em pipelines de dados e infraestrutura de decisão da empresa, para que tenham impacto real nos produtos e operações do Nubank. tealhq.com+1
  • Colaborar com times multidisciplinares — negócios, engenharia, produto — para que a solução esteja alinhada com a estratégia da empresa. tealhq.com+2Startup Jobs+2
  • Em níveis mais seniores: possível liderança técnica de projetos, condução autônoma de iniciativas de alto impacto, e participação no desenho arquitetural da solução de dados. tealhq.com+2employbl.com+2

📚 Perfil buscado / habilidades desejadas

Para se candidatar, o Nubank espera — dependendo da senioridade — algo como:

  • Experiência com construção de modelos de machine learning modernos e conhecimento sólido de seu funcionamento. tealhq.com+2Startup Jobs+2
  • Capacidade de trabalhar com dados complexos: desde a coleta e limpeza dos dados, até a engenharia de features e preparação para modelagem. Startup Jobs+2Startup Jobs+2
  • Habilidades de programação e familiaridade com ferramentas típicas de ML/engenharia de dados (ex: Python, talvez Scala/Spark dependendo da vaga). Startup Jobs+2tealhq.com+2
  • Boa comunicação e capacidade de trabalhar com equipes multidisciplinares — porque a função envolve tanto técnica quanto entendimento de negócio. jobs.sandscapitalventures.com+2Startup Jobs+2
  • Curiosidade, vontade de aprender e melhorar, e mindset orientado a dados e resultados. Startup Jobs+1

🌟 O que diferencia o Nubank

  • A empresa valoriza diversidade e inclusão: há vagas exclusivas para Pessoas com Deficiência. Nu International
  • Segundo relatos internos, a cultura do time de Data Science prioriza valores como “nos importamos com a pessoa por trás dos dados”, “conjuntos diversos não se sobreajustam (overfit)”, e “pró-atividade na melhoria contínua”. Startup Jobs+2Startup Jobs+2
  • O trabalho tem impacto real no negócio: decisões estratégicas, produtos e experiência do cliente são orientados por dados. Nu International+1

🎯 Para quem essa vaga pode ser interessante — e como você, talvez, se encaixe

Considerando sua bagagem de interesse em ganhar dinheiro online, com flexibilidade, home office e talvez projetos fora do Brasil:

  • Se você tem — ou está disposto a desenvolver — conhecimentos em estatística, programação (idealmente Python ou similar), raciocínio analítico e vontade de aprender ML, essa vaga pode ser um salto significativo.
  • Mesmo que você esteja em uma cidade fora dos grandes centros (como a sua, em Jacutinga, MG), dependendo da vaga pode haver flexibilidade — algumas vagas no Nubank já oferecem modelos híbridos ou remotos (esteja atento na descrição).
  • A exposição a dados de fintech, mercado financeiro, riscos, comportamento de clientes e sistemas de ML de alto impacto pode enriquecer muito seu portfólio — e abrir portas para outros trabalhos online ou remotos no futuro.

📝 Dicas para se preparar e aplicar

  • Estude fundamentos de ciência de dados: estatística, álgebra linear, probabilidade — e pratique com datasets reais.
  • Aprenda e pratique com ferramentas comuns de ML/data engineering (Python + bibliotecas de ML, manipulação de dados, SQL/Spark, pipelines de dados).
  • Desenvolva projetos pessoais ou pequenos portfólios — por exemplo, aplicar modelos de ML para algum problema real ou simulado, para demonstrar capacidade.
  • Trabalhe sua comunicação e capacidade de traduzir dados em decisões de negócio — uma soft skill valorizada no time.
  • Esteja preparado para um processo seletivo técnico rigoroso: entrevistas técnicas, desafios de dados, e possivelmente integração com times multidisciplinares. Building Nubank+2tealhq.com+2

Conclusão

A vaga de Data Science & Machine Learning no Nubank representa uma excelente oportunidade para quem pretende combinar habilidades técnicas de dados e ML com impacto real em produtos financeiros — especialmente para quem busca flexibilidade, trabalho remoto ou híbrido, e está disposto a se desenvolver intensamente.

Ganhe Dinheiro com Inteligência Artificial: 5 Sites para Explorar

A inteligência artificial (IA) está revolucionando diversos setores, desde a saúde até o entretenimento. Mas você sabia que também pode ser uma fonte de renda? Vários sites estão aproveitando o poder da IA para criar oportunidades lucrativas para seus usuários. Se você está interessado em ganhar dinheiro online, aqui estão cinco sites que você deve explorar:

Como começar 2024 na frente de 72,5% de seus amigo e ter um negócio lucrativo automatizado com mais de seis digitos

O que o Fórmula Negócio Online oferece

O Fórmula Negócio Online é feito para pessoas que estão começando no mundo do empreendedorismo digital. Portanto, Alex chama seu conteúdo de treinamento para criar seu negócio online a partir do zero e promete que seu curso vai transformar a vida de quem o comprar.

O curso é dividido em 18 módulos com videoaulas e materiais complementares, além de ebooks gratuitos. Seu custo é de R$997,00 à vista mas atualmente está pelo valor de R$581,04 ou 12x de 48,42.

Os principais módulos disponibilizam conteúdos sobre:

Passo a passo de como criar um negócio digital do zero

No Fórmula Negócio Online são oferecidos todos os passos de como criar um negócio digital desde o início até o fim, estratégias de empreendedorismo, quais as novidades e tendências do mercado e como ter resultados de forma rápida.

Como colocar a estratégia de integração para funcionar

Nos módulos sobre como atrair clientes para um negócio digital, é ensinado sobre criação de blogs, e-mail marketing, landing pages, redes sociais, como funciona o funil de vendas e outras automatizações para criar um sistema livre de falhas.

Como se tornar um afiliado

Alex ensina como se tornar um afiliado com zero investimento em blogs, sites ou listas; como conseguir vendas orgânicas; técnicas e estratégias para elevar o nível do aluno como afiliado profissional. 

Construir sua autoridade online

São oferecidas dicas de como criar sua própria estrutura online, como produzir um site profissional e fazer seu nome e sua marca serem reconhecidos no meio digital.

 
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1. Typeframes – https://www.typeframes.com/

O que é: O Typeframes é uma plataforma que utiliza IA para gerar texto em tempo real. Se você é um escritor, redator ou criador de conteúdo, essa ferramenta pode ser uma mina de ouro. Basta alimentar a IA com algumas informações básicas, como tópico, estilo e público-alvo, e ela irá gerar textos prontos para você.

Como ganhar dinheiro: Você pode oferecer seus serviços de redação para empresas, blogs, agências de marketing e muito mais. A rapidez e eficácia da IA garantem que você possa produzir mais conteúdo em menos tempo, aumentando assim o seu potencial de ganhos.

2. Galileo – https://www.usegalileo.ai/explore

O que é: O Galileo é uma plataforma de análise de dados que utiliza IA para ajudar empresas a entenderem melhor seus clientes e mercados. Se você tem habilidades em análise de dados, essa plataforma pode ser uma ótima fonte de trabalho.

Como ganhar dinheiro: Você pode se inscrever como um analista de dados freelance e oferecer seus serviços para as empresas que utilizam o Galileo. A demanda por profissionais qualificados em análise de dados está em alta, e você pode ganhar dinheiro ajudando empresas a tomarem decisões mais inteligentes.

3. Polywork – https://www.polywork.com/

O que é: Polywork é uma plataforma de networking profissional que utiliza IA para conectar pessoas com interesses e habilidades semelhantes. É como uma versão moderna e inteligente do LinkedIn.

Como ganhar dinheiro: Ao construir uma forte presença no Polywork e interagir com outros profissionais, você pode abrir portas para oportunidades de trabalho freelance, consultoria ou até mesmo empregos em tempo integral. A IA ajuda a identificar conexões relevantes e a expandir sua rede profissional de forma eficiente.

4. Faceswap – https://faceswap.akool.com/

O que é: Faceswap é uma ferramenta divertida que utiliza IA para trocar rostos em fotos e vídeos. Embora seja mais voltada para o entretenimento, também pode ser uma forma criativa de ganhar dinheiro.

Como ganhar dinheiro: Você pode oferecer serviços de edição de fotos e vídeos personalizados para indivíduos, empresas ou até mesmo influenciadores digitais. A habilidade de criar conteúdo visualmente cativante e único com a IA do Faceswap pode atrair uma clientela interessada em algo diferente e divertido.

5. Mobirise – https://mobirise.com/pt/

O que é: Mobirise é uma plataforma de criação de sites que utiliza IA para simplificar o processo de desenvolvimento. Se você tem habilidades em design web ou simplesmente deseja criar um site para o seu próprio negócio, o Mobirise pode ser a escolha certa.

Como ganhar dinheiro: Você pode criar e vender modelos de sites personalizados para empresas, lojas online, blogs e muito mais. Além disso, oferecer serviços de personalização e suporte técnico para clientes que utilizam o Mobirise pode ser outra fonte de renda constante.

Site Bônus: ChatGPT – https://chat.openai.com/

O que é: O ChatGPT é uma plataforma de conversação que utiliza IA para interagir com os usuários de forma natural e inteligente. É como ter uma conversa com um assistente virtual avançado.

Como ganhar dinheiro: Se você tem conhecimentos em desenvolvimento de IA ou programação, pode criar e vender bots personalizados para empresas que desejam melhorar o atendimento ao cliente ou a experiência do usuário. Além disso, oferecer serviços de consultoria para empresas que desejam integrar a IA em seus produtos e serviços pode ser uma oportunidade lucrativa.

Em resumo, a inteligência artificial está abrindo portas para novas oportunidades de ganhar dinheiro online. Ao explorar esses sites, você pode aproveitar o poder da IA para expandir suas habilidades, encontrar trabalho freelance ou até mesmo iniciar seu próprio negócio. Seja na escrita, análise de dados, networking, edição de fotos/vídeos ou design web, há uma variedade de maneiras de transformar a IA em uma fonte de renda sólida e gratificante.

 
 
 
 

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