A Efí Bank está com uma oportunidade para Analista de Políticas e Modelagem de Crédito Júnior – Vaga Afirmativa para Pessoas com Deficiência (PcD). A posição é de nível júnior, efetiva e com possibilidade de trabalho remoto em todo o Brasil.
A oportunidade pode interessar principalmente a profissionais com formação em áreas como Estatística, Economia, Matemática, Física e Engenharias, que tenham interesse em análise de crédito, modelagem estatística, dados e tecnologia.
📌 Resumo da vaga
| Informação | Detalhes |
|---|---|
| Cargo | Analista de Políticas e Modelagem de Crédito Junior |
| Empresa | Efí Bank |
| Modalidade | 100% remoto |
| Localização | Brasil |
| Nível | Júnior |
| Tipo de contratação | Efetivo |
| Vaga afirmativa | Pessoas com deficiência (PcD) |
| Área | Finanças |
| Experiência | Experiência com análises e políticas de crédito |
A vaga está vinculada à área de Finanças e envolve atividades relacionadas à criação e acompanhamento de políticas de crédito, análise de risco, estatística, Machine Learning e avaliação de carteiras.
💼 O que faz um Analista de Políticas e Modelagem de Crédito?
O profissional dessa área trabalha com dados e informações financeiras para ajudar a empresa a tomar decisões relacionadas à concessão de crédito.
Na Efí Bank, a pessoa contratada deverá colaborar na criação, análise, revisão e atualização das políticas de crédito, levando em consideração práticas de mercado e regulamentações aplicáveis.
Também faz parte da função desenvolver modelos estatísticos e matemáticos capazes de avaliar o risco de inadimplência dos clientes.
Entre as atividades estão:
- Criar, analisar e atualizar políticas de crédito;
- Desenvolver modelos estatísticos e matemáticos;
- Utilizar técnicas de pontuação de crédito;
- Trabalhar com Machine Learning e análise estatística;
- Apoiar modelos de avaliação de rentabilidade das decisões de crédito;
- Participar de decisões relacionadas à concessão de crédito;
- Recomendar limites e condições de pagamento;
- Acompanhar o desempenho das políticas implantadas;
- Analisar indicadores de novas safras;
- Avaliar periodicamente as carteiras;
- Identificar riscos, tendências e oportunidades;
- Trabalhar em conjunto com equipes de crédito, cobrança, finanças e sistemas;
- Preparar relatórios e apresentações para áreas internas e administração.
🎓 Requisitos para participar
De acordo com as informações divulgadas para a oportunidade, a empresa procura profissionais que tenham graduação em uma das seguintes áreas:
- Estatística;
- Economia;
- Engenharias;
- Matemática;
- Física;
- Áreas relacionadas.
Também são solicitados conhecimentos ou experiência em:
- Análises e políticas de crédito;
- Grandes conjuntos de dados;
- Python ou R;
- Ferramentas de análise de crédito;
- Modelos estatísticos;
- Plataformas de gestão de crédito;
- Regulamentações de crédito;
- Compliance;
- Comunicação verbal e escrita.
Experiência anterior em instituições financeiras aparece como diferencial.
🧠 Conhecimentos que podem fazer diferença
Para quem pretende disputar uma oportunidade desse tipo, vale reforçar principalmente:
Python e R: linguagens bastante utilizadas em análise de dados e modelagem estatística.
Estatística: conhecimento de probabilidade, regressão, análise de dados e avaliação de modelos pode ser importante.
Machine Learning: conceitos de classificação, previsão e avaliação de modelos são especialmente relevantes para análise de risco.
Crédito: entender conceitos como inadimplência, score, limite de crédito e risco ajuda a conectar os conhecimentos técnicos ao negócio.
Compliance: conhecer o papel das regras e controles no mercado financeiro também pode ser um diferencial.
🎁 Benefícios oferecidos
As informações divulgadas sobre a oportunidade incluem uma série de benefícios aos colaboradores. Entre eles estão:
- Jornada reduzida de 32 horas semanais para colaboradores com controle de jornada;
- Plano de saúde coparticipativo;
- Plano odontológico coparticipativo;
- Vale-alimentação e vale-refeição pelo cartão Eva Card, com valor médio informado de R$ 1.600 por mês;
- Wellhub;
- Auxílio home office de R$ 140 mensais;
- Infraestrutura para trabalho;
- Day off no aniversário;
- Universidade Corporativa;
- Bolsa de estudos para colaboradores e dependentes, conforme política da empresa;
- Bolsa de idiomas;
- Seguro de vida;
- Programa de saúde emocional;
- Descontos em atendimento psicológico;
- Clube de vantagens.
Também são informadas licenças maternidade e paternidade estendidas.
Importante: o salário da vaga não aparece informado nas fontes consultadas. Por isso, não é correto apresentar uma média salarial como se fosse o valor oferecido pela empresa.
🏠 A vaga é realmente home office?
Sim. As informações disponíveis classificam a oportunidade como Brasil – Remoto, indicando trabalho remoto para a posição.
Isso torna a oportunidade especialmente interessante para profissionais que procuram uma vaga na área financeira sem necessidade de deslocamento diário até um escritório.
♿ Quem pode se candidatar?
Esta é uma vaga afirmativa para Pessoas com Deficiência (PcD).
Portanto, candidatos que se enquadram nesse público e atendem aos requisitos profissionais da oportunidade podem realizar a candidatura.
É importante preencher corretamente as informações solicitadas durante o cadastro e acompanhar todas as etapas do processo seletivo.
📝 Como funciona o processo seletivo?
As informações divulgadas para a oportunidade indicam as seguintes etapas:
- Cadastro
- Mapeamento de Perfil
- Entrevista com Gente & Gestão
- Entrevista Técnica
- Contratação
A etapa técnica merece atenção especial para candidatos a uma função envolvendo crédito, dados e modelagem.
📄 Como se preparar para a candidatura
Antes de enviar o currículo, vale verificar se ele apresenta claramente:
- Formação acadêmica;
- Experiência profissional;
- Experiência com crédito;
- Conhecimento em Python ou R;
- Conhecimentos estatísticos;
- Experiência com análise de dados;
- Projetos relacionados a Machine Learning;
- Experiência no mercado financeiro, se houver;
- Cursos relevantes;
- Ferramentas utilizadas profissionalmente.
Evite um currículo excessivamente genérico.
Se você já trabalhou com modelos de risco, análise de inadimplência, score de crédito, dados financeiros ou políticas de concessão, deixe essas experiências bem visíveis.
🎯 Dicas para a entrevista
Como existe uma etapa de entrevista técnica, é interessante revisar alguns conceitos antes da conversa.
Perguntas técnicas que podem aparecer
O candidato pode ser questionado, por exemplo, sobre:
- Como analisar um conjunto grande de dados?
- Como identificar risco de inadimplência?
- O que é um modelo de crédito?
- Como funciona um score?
- Quais métricas podem ser utilizadas para avaliar um modelo?
- Qual a diferença entre análise estatística e Machine Learning?
- Como você utilizaria Python ou R em uma análise?
- Como avaliaria o desempenho de uma política de crédito?
- Como identificaria possíveis problemas em uma carteira?
Além do conhecimento técnico, prepare exemplos reais de situações em que você precisou analisar dados, resolver problemas e apresentar resultados.
📚 Cursos gratuitos que podem ajudar
Mesmo quem ainda não possui experiência extensa pode fortalecer o currículo estudando temas relacionados à vaga.
Alguns assuntos interessantes para estudar são:
- Python para análise de dados;
- Estatística;
- Ciência de dados;
- Machine Learning;
- SQL;
- Análise de crédito;
- Gestão de riscos;
- Mercado financeiro;
- Excel;
- Power BI.
O ideal é não apenas acumular certificados, mas conseguir demonstrar o que você aprendeu e como aplicaria aquele conhecimento na prática.
❓ Perguntas frequentes
A vaga é exclusiva para PcD?
Sim. A oportunidade é divulgada como vaga afirmativa para Pessoas com Deficiência.
A vaga é home office?
Sim. A posição é divulgada como remota para o Brasil.
Qual é o nível da vaga?
A oportunidade é para nível Júnior.
Precisa ter faculdade?
A descrição solicita graduação em Estatística, Economia, Engenharias, Matemática, Física ou áreas relacionadas.
Precisa saber Python?
Conhecimento em Python ou R aparece entre os requisitos da oportunidade.
O salário foi divulgado?
Não encontrei um valor salarial oficial divulgado nas informações disponíveis da vaga.
Pessoas sem experiência em banco podem participar?
A experiência anterior em instituições financeiras aparece como diferencial, enquanto a descrição também exige experiência com análises e políticas de crédito. Portanto, vale avaliar cuidadosamente se seu histórico profissional atende ao perfil solicitado.
⚠️ Erros que podem prejudicar sua candidatura
Evite:
- Enviar currículo sem atualizar;
- Não destacar conhecimentos técnicos;
- Esconder experiências relacionadas a crédito;
- Colocar informações falsas;
- Ignorar a descrição da vaga;
- Não estudar para a entrevista técnica;
- Cadastrar informações incorretas;
- Deixar de acompanhar as etapas do processo seletivo.
Outro ponto importante é não inventar conhecimentos em Python, R, estatística ou Machine Learning. Se você está começando, é melhor apresentar seu nível real e demonstrar evolução.
🔗 Onde se candidatar?
A candidatura deve ser realizada preferencialmente pelo canal oficial da Efí Bank na Gupy, utilizando o link informado para a oportunidade:
👉 Acessar a vaga e realizar a candidatura na Efí Bank
Atenção: vagas de emprego podem ser encerradas ou sofrer alterações sem aviso prévio. Por isso, confira as informações diretamente na página oficial antes de realizar o cadastro.
🚀 Conclusão
A oportunidade de Analista de Políticas e Modelagem de Crédito Junior na Efí Bank combina conhecimentos de finanças, estatística, análise de dados e tecnologia.
O fato de ser uma vaga afirmativa para Pessoas com Deficiência e com modelo remoto pode ampliar as possibilidades para profissionais PcD de diferentes regiões do Brasil.
Para quem possui formação compatível e experiência com análise de crédito, dados, estatística ou programação, vale conferir todos os requisitos e preparar um currículo direcionado à posição.
E mesmo que esta vaga seja encerrada no futuro, os conhecimentos exigidos continuam sendo bastante úteis para quem deseja construir carreira em crédito, risco, dados e mercado financeiro.
