Vaga de Analista de BI & Dados | Logitech: Salário de R$ 8.400 e Modelo Híbrido em São Paulo

Uma excelente oportunidade foi aberta para profissionais da área de dados que desejam atuar em uma das marcas de tecnologia mais reconhecidas do mundo. A empresa Cuattro, em parceria com a Logitech, está recrutando um(a) Analista de BI & Dados para trabalhar em modelo híbrido na cidade de São Paulo. A remuneração oferecida é de R$ 8.400,00 mensais, além de um pacote completo de benefícios.

Sobre a oportunidade

A Cuattro é uma agência especializada em soluções integradas para diversos segmentos, atuando há mais de 20 anos no mercado brasileiro. A empresa destaca valores como empatia, respeito, motivação, reconhecimento e desenvolvimento profissional. Nesta oportunidade, o profissional selecionado atuará diretamente em projetos relacionados à Logitech, referência global em periféricos e tecnologia.

Principais responsabilidades

O profissional será responsável por atividades estratégicas ligadas à análise e gestão de dados, incluindo:

  • Estruturar e consolidar fluxos recorrentes de dados de vendas;
  • Garantir a qualidade e integridade das bases de dados;
  • Desenvolver e manter ambientes relacionais utilizando SQL;
  • Cruzar diferentes fontes de dados para geração de insights estratégicos;
  • Criar e otimizar dashboards em Power BI e Tableau;
  • Automatizar processos e identificar oportunidades de melhoria contínua;
  • Facilitar o acesso às informações para usuários internos e gestores.

Requisitos para participar

Os candidatos devem possuir:

  • Graduação em Análise de Dados, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, Administração ou áreas correlatas;
  • Conhecimento avançado em SQL;
  • Excel avançado com domínio de Power Query;
  • Experiência com Power BI e Tableau;
  • Perfil analítico, organizado e focado em qualidade de dados;
  • Capacidade de trabalhar com múltiplas demandas e diferentes stakeholders.

Diferenciais valorizados

A empresa também considera como diferencial:

  • Conhecimentos em Python e VBA;
  • Experiência em automação de processos;
  • Vivência com indicadores de vendas e inteligência de mercado;
  • Participação em projetos de estruturação ou migração de ambientes de dados.

Salário e benefícios

A vaga oferece contratação CLT e um pacote atrativo de benefícios:

  • Salário de R$ 8.400,00;
  • Vale-refeição de R$ 31,10 por dia;
  • Vale-transporte;
  • Assistência médica Amil 3000;
  • Seguro de vida;
  • Reembolso de até R$ 250,00 para despesas relacionadas ao home office.

Modelo de trabalho

O regime é híbrido, com três dias presenciais no escritório localizado na Zona Sul de São Paulo e dois dias em home office. Essa modalidade proporciona equilíbrio entre colaboração presencial e flexibilidade para o colaborador.

Como se destacar na seleção

Profissionais que dominam SQL, Power BI, Excel Avançado e automação de processos tendem a ter vantagem competitiva. O mercado de BI e análise de dados valoriza cada vez mais candidatos capazes de transformar grandes volumes de informações em decisões estratégicas para os negócios.

Como se candidatar

Os interessados podem acessar a página oficial da vaga e realizar sua candidatura diretamente pelo portal da empresa.

Link da vaga:
Candidatar-se à vaga de Analista de BI & Dados | Logitech

Esta é uma excelente oportunidade para profissionais que desejam atuar em projetos de Business Intelligence e análise de dados em parceria com uma das maiores marcas de tecnologia do mundo.

💼 Vaga para Analista de Dados Pleno na iGreen Energy: Veja Requisitos, Funções e Como se Candidatar

Se você trabalha com análise de dados e está buscando uma oportunidade em uma empresa inovadora do setor energético, uma nova vaga pode chamar sua atenção. A iGreen Energy está com processo seletivo aberto para o cargo de Analista de Dados Pleno, oferecendo a chance de atuar em projetos estratégicos baseados em dados e tecnologia.

Neste artigo, você confere todos os detalhes da vaga, requisitos, atividades e como enviar sua candidatura.

🚀 Sobre a empresa iGreen Energy

A iGreen Energy atua no setor de energia sustentável e soluções tecnológicas voltadas à eficiência energética e geração distribuída. A empresa vem expandindo suas operações no Brasil, utilizando dados e inteligência analítica para otimizar processos, decisões estratégicas e crescimento do negócio.

O profissional contratado terá papel importante na transformação de dados em insights que apoiam decisões corporativas.

📊 Cargo: Analista de Dados Pleno

O cargo é voltado para profissionais com experiência intermediária na área de dados, capazes de trabalhar com análise estratégica, construção de relatórios e apoio às áreas de negócio.

👉 Acesse a vaga e candidate-se diretamente:
🔗 https://www.glassdoor.com.br/job-listing/analista-de-dados-pleno-igreen-energy-JV_IC2508060_KO0,23_KE24,37.htm?jl=1010037727530

🧠 Principais responsabilidades

Entre as atividades esperadas para o cargo estão:

  • Analisar grandes volumes de dados corporativos;
  • Criar relatórios e dashboards estratégicos;
  • Gerar insights para apoiar decisões de negócio;
  • Desenvolver análises exploratórias;
  • Monitorar indicadores de performance;
  • Apoiar diferentes áreas da empresa com inteligência de dados;
  • Transformar dados brutos em informações acionáveis.

Profissionais da área de dados nesse nível costumam atuar diretamente com times estratégicos e liderança, ajudando a empresa a tomar decisões mais eficientes baseadas em métricas.

✅ Requisitos da vaga

A empresa busca candidatos com perfil analítico e experiência prática em ferramentas de dados.

Conhecimentos técnicos esperados:

  • SQL (consultas e manipulação de dados);
  • Ferramentas de visualização de dados (como Power BI ou similares);
  • Excel avançado;
  • Modelagem e análise de dados;
  • Construção de indicadores e métricas de negócio;
  • Capacidade analítica e pensamento estruturado.

Diferenciais importantes:

  • Experiência com Python ou R;
  • Conhecimento em pipelines de dados e ETL;
  • Vivência com ferramentas de Business Intelligence;
  • Experiência em ambientes orientados por dados.

Essas competências são comuns em vagas de nível pleno, onde o profissional já possui autonomia técnica e visão de negócio.

💰 Salário e benefícios

O salário não foi divulgado publicamente na página da vaga, sendo informado como a combinar durante o processo seletivo.

No mercado brasileiro, cargos de Analista de Dados Pleno costumam apresentar remuneração média entre R$7.000 e R$10.000 mensais, variando conforme experiência e região.

Os benefícios podem incluir (dependendo do modelo de contratação):

  • Plano de saúde;
  • Vale alimentação ou refeição;
  • Seguro de vida;
  • Plano de carreira;
  • Benefícios corporativos.

🏢 Perfil profissional ideal

A iGreen Energy procura alguém que:

✔ Goste de resolver problemas com dados
✔ Tenha visão estratégica de negócio
✔ Saiba comunicar insights de forma clara
✔ Trabalhe bem em equipe multidisciplinar
✔ Possua autonomia para conduzir análises

O foco não é apenas técnico — mas também na capacidade de transformar números em decisões reais.

📈 Por que essa vaga é interessante?

O mercado de dados continua em forte crescimento no Brasil. Empresas dos setores de energia e tecnologia estão investindo cada vez mais em análise preditiva e inteligência de dados para aumentar eficiência e reduzir custos.

Essa vaga pode ser uma boa oportunidade para quem deseja:

  • Evoluir na carreira de Data Analytics;
  • Trabalhar em empresa em expansão;
  • Ganhar experiência no setor energético;
  • Atuar com projetos estratégicos.

📝 Como se candidatar

Para participar do processo seletivo, basta acessar o link oficial abaixo:

👉 Candidate-se aqui:
🔗 https://www.glassdoor.com.br/job-listing/analista-de-dados-pleno-igreen-energy-JV_IC2508060_KO0,23_KE24,37.htm?jl=1010037727530

Recomenda-se manter o currículo atualizado e destacar projetos envolvendo análise de dados, dashboards e resultados obtidos com métricas.

💡 Dica extra para aumentar suas chances

Antes de aplicar, revise se seu currículo inclui:

  • Projetos com SQL ou BI;
  • Dashboards criados (Power BI/Tableau);
  • Resultados mensuráveis (ex: redução de custos, aumento de performance);
  • Portfólio ou GitHub com análises.

Isso costuma fazer grande diferença em vagas nível pleno.

Analista de Dados Pleno — Grupo Bancorbrás

Uma oportunidade para quem quer transformar dados em decisões estratégicas

O Grupo Bancorbrás, empresa brasileira sólida com mais de 40 anos de atuação e presença nacional nas áreas de turismo, consórcios e seguros, está com um processo seletivo aberto para Analista de Dados Pleno. A vaga é ideal para profissionais que desejam desempenhar um papel estratégico apoiando a tomada de decisões com dados e análises robustas em um ambiente colaborativo, diverso e inovador. 

🌟 Sobre o Grupo Bancorbrás

O Grupo Bancorbrás tem como pilares valores como centralidade no cliente, excelência, transparência e diversidade, além de cultivar um ambiente que incentiva a criatividade e protagonismo. A organização valoriza profissionais que pensam de forma analítica e que desejam contribuir para soluções que impactam diretamente os resultados de negócio. 

📌 Responsabilidades da vaga

Como Analista de Dados Pleno, você será responsável por:

  • Desenvolver projetos de Business Intelligence em parceria com áreas de negócio; 
  • Coletar, organizar, analisar e apresentar dados de diferentes fontes, com foco em Insights relevantes;
  • Modelar dados logicamente conforme os requisitos dos projetos; 
  • Criar e manter dashboards e visualizações em Power BI que facilitem a compreensão das informações por gestores e equipes; 
  • Identificar e corrigir bugs, além de promover atualizações em relatórios já existentes; 
  • Participar de reuniões com stakeholders para entender necessidades e transformar demandas em soluções de analytics. 

🎯 Requisitos e qualificações

Para se destacar nessa vaga, o candidato ideal deve atender a estes requisitos:

✔ Ensino superior completo; 
✔ Experiência comprovada em análise de dados e gestão de KPIs;
✔ Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises numéricas e visualizações estratégicas; 
✔ Experiência sólida com Power BI, incluindo DAX, Power Query e o desenvolvimento de dashboards; 
✔ Conhecimentos em banco de dados relacionais como SQL Server; 
✔ Desejável familiaridade com ferramentas de design, UX e storytelling com dados. 

Além disso, diferenciais que podem impulsionar sua candidatura incluem conhecimentos em SQL avançado, Python, Azure DevOps e Delta Lake. 

💼 Benefícios oferecidos

O pacote de benefícios da Bancorbrás é bastante competitivo e pensado para apoiar tanto o desenvolvimento profissional quanto o bem-estar pessoal, incluindo: 

  • Abono de assiduidade — 3 dias de folga por ano;
  • Auxílio educação — subsídio de 50% em cursos após 1 ano;
  • Auxílio Home Office — apoio mensal para quem trabalha remotamente;
  • Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional;
  • Previdência privada e seguro de vida;
  • Vale alimentação/refeição no Cartão Caju;
  • Wellhub (Gympass) para saúde e bem-estar;
  • TRIB PASS — subsídio de lazer e turismo;
  • Auxílio-creche para filhos até 6 anos. 

🧠 Processo seletivo

O processo é estruturado em etapas claras para avaliar tanto competências técnicas quanto fit cultural: 

  1. Inscrição e cadastro na plataforma Gupy;
  2. Mapeamento comportamental;
  3. Fit cultural;
  4. Entrevista com RH;
  5. Entrevista com gestor;
  6. Carta-proposta;
  7. Contratação.

🧭 Por que essa vaga é relevante?

Em um mercado cada vez mais orientado por dados, esta posição oferece a oportunidade de atuar no coração da inteligência de dados corporativa, influenciando decisões estratégicas e colaborando diretamente com diversas áreas da empresa. Trabalhar com power BI, transformação de dados e análises avançadas coloca você em um papel essencial para o crescimento e a competitividade do negócio.

📍 Como se candidatar

👉 Acesse agora a página oficial da vaga e candidate-se:
https://bancorbras.gupy.io/jobs/10461894?jobBoardSource=gupy_public_page

Invista tempo em adaptar seu currículo para destacar suas experiências com análise de dados, ferramentas de BI e resultados impactantes — isso faz muita diferença na hora da seleção.