A Azul está com oportunidade para Especialista em Inovação em Inteligência Artificial, uma vaga voltada para profissionais que tenham experiência prática com inteligência artificial generativa, LLMs, desenvolvimento de POCs e implementação de soluções de IA em ambientes corporativos.

A posição se destaca por buscar um profissional hands-on, capaz de transformar experimentos em soluções reais, acompanhar as principais tendências do mercado e demonstrar resultados concretos para o negócio. 

Sobre a vaga de Especialista em Inovação em Inteligência Artificial

A oportunidade está inserida em uma área estratégica de tecnologia da Azul. A empresa informa que utiliza tecnologias como Claude Enterprise, Snowflake, Azure, AWS, GCP, Datadog, ServiceNow e Microsoft 365.

Mais do que conhecimento teórico, a empresa procura alguém capaz de identificar oportunidades, desenvolver provas de conceito (POCs), avaliar resultados e levar soluções aprovadas para produção. 

O profissional terá contato com diferentes áreas da companhia, incluindo:

• Comercial;
• Operações;
• Fidelidade;
• Manutenção;
• Finanças;
• Tecnologia;
• Outras áreas de negócio.

A ideia é identificar problemas reais que possam ser solucionados ou aprimorados por meio da inteligência artificial.

O que faz um Especialista em Inovação em IA?

Entre as principais atividades estão o acompanhamento do ecossistema global de inteligência artificial e a identificação de tecnologias, modelos, frameworks e casos de uso que possam fazer sentido para a Azul.

Também fazem parte da rotina:

• Analisar tendências de IA;
• Avaliar viabilidade técnica de novas soluções;
• Estimar esforço de implementação;
• Avaliar potencial de retorno sobre investimento (ROI);
• Construir e documentar POCs;
• Apresentar benchmarks e cases para lideranças;
• Transformar POCs bem-sucedidas em produtos;
• Acompanhar métricas de resultados;
• Realizar workshops e demonstrações;
• Disseminar conhecimento sobre IA dentro da empresa;
• Desenvolver parcerias com startups, fornecedores e pesquisadores. 

Um dos pontos mais importantes da vaga é justamente a capacidade de tirar uma ideia do papel e colocá-la em produção.

Requisitos para participar

A Azul procura profissionais com domínio prático de LLMs e inteligência artificial generativa em produção.

Entre os conhecimentos exigidos estão:

Conhecimentos técnicos

• Prompt engineering avançado;
• RAG;
• Fine-tuning;
• Avaliação de modelos;
• LLMs e IA generativa;
• MLOps;
• LLMOps;
• Python;
• LangChain;
• LlamaIndex ou frameworks equivalentes;
• Plataformas de IA em escala empresarial;
• Azure e AWS ou tecnologias equivalentes;
• Conhecimento de plataformas modernas de dados;
• Capacidade de consumir e orquestrar dados.

A vaga também exige inglês avançado, principalmente para leitura de papers e documentação técnica e relacionamento com fornecedores e parceiros internacionais. 

Formação acadêmica

É necessário possuir graduação em áreas como:

• Ciência da Computação;
• Engenharia;
• Matemática;
• Física;
• Áreas correlatas.

A pós-graduação em Inteligência Artificial, Machine Learning ou áreas relacionadas aparece como diferencial, mas não como requisito obrigatório.

A própria descrição destaca que o histórico de entregas é um fator importante para a posição. 

Experiência com IA em produção é um diferencial importante

Um dos pontos que mais chamam atenção nessa oportunidade é a necessidade de apresentar cases documentados de inteligência artificial que tenham saído da fase experimental e chegado à produção com ROI comprovado.

Isso significa que não basta colocar no currículo que possui conhecimento em ChatGPT, LLMs ou IA generativa.

É interessante demonstrar experiências em que a tecnologia tenha produzido resultados como:

• Redução de custos;
• Aumento de produtividade;
• Economia de horas de trabalho;
• Geração de receita;
• Melhoria de processos;
• Aumento de satisfação dos clientes;
• Melhoria de indicadores de negócio.

Perfil profissional procurado

A oportunidade é indicada para quem combina conhecimento técnico, inovação e visão de negócios.

A Azul procura uma pessoa capaz de acompanhar o que está acontecendo no mercado, identificar aquilo que pode ser aplicado à empresa e rapidamente transformar uma ideia em um experimento.

Além disso, o profissional precisa ter facilidade para apresentar resultados e conversar com diferentes públicos, desde equipes técnicas até lideranças.

Experiência com Agentic AI e agentes autônomos também pode ser um diferencial para candidatos. 

O que a empresa espera nos primeiros dias?

A descrição da vaga apresenta expectativas bastante claras para o início da atuação.

Entre elas estão:

1. Mapear oportunidades de maior impacto para IA;
2. Criar análises de viabilidade e ROI;
3. Colocar POCs em execução;
4. Definir critérios objetivos para avaliar os experimentos;
5. Aprovar uma POC para produção;
6. Criar um plano de escalabilidade;
7. Desenvolver ações de capacitação sobre IA;
8. Estruturar um radar recorrente de tendências do mercado. 

Local de trabalho

A vaga possui modelo híbrido, com presença em torno de três dias por semana no escritório em Alphaville, Barueri (SP).

Também é necessária disponibilidade para viagens nacionais e internacionais, incluindo participação em conferências, visitas a parceiros e realização de benchmarks. 

Salário e benefícios

A página consultada não informa publicamente o salário para a posição. Por isso, candidatos devem verificar eventuais informações apresentadas durante o processo seletivo.

Para profissionais contratados no regime CLT, a Azul informa diversos programas e benefícios, incluindo:

• Anjo Azul;
• Cegonha Azul;
• Wellhub;
• TotalPass;
• Programa Antitabagismo;
• NutriAzul;
• Zenklub;
• SEST SENAT;
• Concierge;
• Desconto em farmácias;
• Plano de desenvolvimento individual;
• Treinamentos pela Universidade Corporativa Uniazul;
• Incentivos para graduação, pós-graduação e idiomas. 

Como se candidatar à vaga da Azul

A candidatura deve ser realizada pela página oficial da oportunidade na plataforma Gupy.

Link oficial para inscrição: Especialista em Inovação em Inteligência Artificial – Azul

O processo informado na página conta com as etapas de cadastro e contratação. 

Dicas para preparar o currículo

Para uma vaga tão técnica, vale evitar um currículo genérico.

Destaque principalmente:

1. Projetos de IA em produção
Explique o problema, a solução desenvolvida e o resultado obtido.

2. Tecnologias utilizadas
Informe experiências relevantes com Python, LLMs, RAG, LangChain, LlamaIndex, Azure, AWS, MLOps e LLMOps.

3. Resultados mensuráveis
Sempre que possível, utilize números. Por exemplo: percentual de redução de custos, horas economizadas ou aumento de produtividade.

4. POCs transformadas em produtos
Esse é um dos pontos mais importantes da vaga.

5. Experiência com negócio
Mostre que você não apenas desenvolve tecnologia, mas entende o problema que a tecnologia precisa resolver.

Como se preparar para uma entrevista

Uma boa preparação envolve revisar projetos anteriores de IA e estar preparado para explicar decisões técnicas e resultados.

Algumas perguntas que podem aparecer são:

“Conte sobre uma solução de IA que você colocou em produção.”

Tenha um caso completo preparado, desde o problema inicial até o resultado final.

“Como você calcula o ROI de um projeto de IA?”

Pense além do custo da tecnologia. Considere produtividade, redução de custos, receita, satisfação do cliente e outros indicadores.

“Quando você não usaria IA?”

Essa pergunta é especialmente importante para esse perfil. A empresa procura alguém que consiga reconhecer quando uma solução tradicional é mais adequada.

“Como você avalia um novo modelo de IA?”

Esteja preparado para falar sobre métricas, custo, desempenho, segurança, latência, qualidade das respostas e adequação ao caso de uso.

Cursos e conhecimentos que podem ajudar

Quem deseja construir uma carreira nessa área deve investir principalmente em:

• Python;
• Machine Learning;
• Inteligência Artificial Generativa;
• LLMs;
• RAG;
• Engenharia de prompts;
• MLOps;
• LLMOps;
• Cloud Computing;
• Engenharia de dados;
• Arquitetura de soluções;
• Inglês técnico.

Além da formação, projetos práticos são fundamentais. Criar aplicações utilizando LLMs, desenvolver agentes, construir sistemas RAG e documentar resultados pode ajudar a demonstrar experiência.

Perguntas frequentes

Qual é o cargo?

Especialista em Inovação em Inteligência Artificial.

A vaga é para trabalhar presencialmente?

Não totalmente. O modelo informado é híbrido, com aproximadamente três dias por semana no escritório em Alphaville, Barueri.

É necessário saber Python?

Sim. A descrição exige capacidade de desenvolver e avaliar POCs utilizando código, incluindo Python.

Precisa ter inglês?

Sim. A vaga exige inglês avançado.

Pós-graduação é obrigatória?

Não. A pós-graduação em IA, Machine Learning ou áreas relacionadas é apresentada como diferencial.

Precisa ter experiência com IA em produção?

Sim. A vaga valoriza fortemente experiência prática e cases que tenham evoluído de experimento para produção com ROI comprovado.

Existe salário informado?

A página oficial consultada não apresenta o valor do salário.

É necessário viajar?

Sim. A descrição informa disponibilidade para viagens nacionais e internacionais.

Conclusão

A vaga de Especialista em Inovação em Inteligência Artificial da Azul é uma oportunidade voltada para um perfil bastante específico: profissionais que conseguem unir IA generativa, desenvolvimento, inovação e visão de negócios.

Mais do que conhecer as tecnologias do momento, o candidato precisa demonstrar capacidade de experimentar rapidamente, comprovar resultados e transformar soluções de IA em aplicações reais.

Para quem possui experiência com LLMs, RAG, Python, LLMOps, cloud e projetos de IA em produção, a oportunidade pode representar uma excelente possibilidade de atuação em uma grande companhia brasileira.

Se o seu perfil estiver alinhado aos requisitos, vale conferir a descrição completa e realizar a candidatura diretamente pelo canal oficial da empresa.

Link oficial da vaga: Candidatura – Azul/Gupy