O Grupo Casas Bahia está com oportunidade para Especialista em Inteligência Artificial, uma vaga voltada para profissionais que desejam trabalhar diretamente na criação, implementação e evolução de soluções de IA aplicadas aos negócios.

A posição tem forte foco em IA generativa, LLMs, agentes inteligentes, Python, APIs, SQL e Databricks, além da integração de inteligência artificial com sistemas corporativos. A oportunidade é especialmente interessante para quem possui perfil técnico e, ao mesmo tempo, consegue transformar necessidades de negócio em soluções práticas.

Sobre a oportunidade

O profissional contratado atuará de forma integrada às squads de negócio do Grupo Casas Bahia, buscando identificar processos nos quais a inteligência artificial possa gerar valor.

Entre as atividades estão o desenvolvimento de agentes e fluxos de IA, criação de protótipos, integração com dados e sistemas corporativos e acompanhamento das soluções em produção.

A empresa também destaca a importância de trabalhar seguindo padrões de arquitetura, governança, segurança da informação e os requisitos relacionados à LGPD.

Principais responsabilidades

Entre as atividades previstas para a função estão:

• Atuar junto a squads de negócio para identificar oportunidades de aplicação de IA.
• Desenvolver e colocar em produção agentes e fluxos de inteligência artificial.
• Trabalhar com orquestração de agentes, MCP, conectores e Databricks Genie.
• Criar provas de conceito, pilotos e soluções em produção.
• Integrar agentes a dados e sistemas corporativos.
• Trabalhar com Databricks, Microsoft 365, Atlassian e sistemas internos.
• Avaliar respostas e realizar testes de qualidade.
• Desenvolver observabilidade e ajustes contínuos de prompts e ferramentas.
• Seguir padrões de governança e segurança.
• Acompanhar consumo e custos das soluções de IA.
• Apoiar iniciativas de capacitação e adoção de inteligência artificial dentro das áreas de negócio.

Requisitos para a vaga

A empresa informa como requisitos:

Formação

É necessário possuir ensino superior completo em áreas como:

• Ciência da Computação;
• Engenharia;
• Sistemas de Informação;
• Estatística;
• Ciência de Dados;
• Áreas correlatas.

Experiência profissional

Também é necessário ter experiência no desenvolvimento e entrega de soluções de Dados e/ou Inteligência Artificial, incluindo aplicações com LLMs em provas de conceito ou ambientes de produção.

Outro ponto importante é possuir experiência na integração de soluções de IA com dados e sistemas corporativos.

Conhecimentos técnicos

A vaga destaca conhecimentos em pelo menos uma plataforma de LLM, como Anthropic, OpenAI ou Google, utilizando APIs.

Também são importantes conhecimentos de:

• Prompting;
• Function calling;
• Tool use;
• Avaliação de respostas de modelos;
• Python;
• APIs;
• SQL;
• Dados;
• Databricks.

Além da parte técnica, o profissional precisa saber transformar necessidades do negócio em soluções tecnológicas e se comunicar com pessoas de diferentes níveis de conhecimento técnico.

Diferenciais desejáveis

Alguns conhecimentos não aparecem como obrigatórios, mas podem fortalecer a candidatura.

A empresa considera diferenciais:

• Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Machine Learning;
• Experiência com Model Context Protocol (MCP);
• Conhecimento de conectores e arquiteturas de agentes;
• Experiência com Databricks Genie, Unity Catalog e Mosaic AI;
• Participação anterior em projetos de dados ou IA junto às áreas de negócio;
• Conhecimentos de governança de IA;
• Conhecimentos de segurança da informação e LGPD;
• Experiência no setor de varejo ou e-commerce em grande escala;
• Inglês para acompanhar documentação técnica e ferramentas.

Quais profissionais podem se destacar?

Essa oportunidade pode ser especialmente interessante para profissionais de tecnologia que já trabalham com inteligência artificial aplicada a negócios, desenvolvimento de soluções com LLMs e integração de APIs.

Mais do que conhecer ferramentas isoladamente, a descrição demonstra que a empresa procura alguém com perfil hands-on, autonomia e capacidade de transformar problemas reais em soluções de IA.

Por isso, projetos práticos podem ser importantes para demonstrar experiência. Um portfólio com agentes, integrações com APIs, aplicações utilizando LLMs e projetos envolvendo dados pode ajudar o candidato a apresentar melhor suas competências.

Benefícios oferecidos

De acordo com a página oficial da oportunidade, entre os benefícios estão:

• PLR/Bônus;
• Assistência médica e odontológica;
• Vale-refeição;
• Seguro de vida;
• Extensão da licença-maternidade para 180 dias;
• Extensão da licença-paternidade para 20 dias;
• Wellhub (Gympass) e TotalPass;
• Vale-transporte;
• Convênio com o SESC;
• Clube de descontos;
• Day-off no aniversário;
• Descontos em farmácias.

E o salário?

A página oficial consultada não informa o salário ou a faixa salarial da oportunidade. Por isso, é importante não considerar valores divulgados em sites de terceiros como oficiais.

Caso a empresa apresente a remuneração durante o processo seletivo, o candidato poderá avaliar a proposta diretamente com o recrutador.

Como se preparar para essa vaga?

Quem pretende disputar uma posição desse nível pode concentrar a preparação em alguns pontos.

1. Fortaleça Python

Python aparece diretamente entre os conhecimentos exigidos. Vale revisar:

• APIs;
• estruturas de dados;
• integração entre sistemas;
• tratamento de erros;
• automação;
• bibliotecas utilizadas em projetos de IA.

2. Estude LLMs

É importante compreender não apenas como conversar com um modelo, mas como utilizá-lo dentro de aplicações.

Estude conceitos como:

• Prompt engineering;
• Function calling;
• Tool use;
• APIs de LLM;
• Avaliação de respostas;
• Agentes de IA;
• RAG;
• Contexto;
• Segurança de aplicações com IA.

3. Conheça Databricks

Como a vaga menciona Databricks, conhecimentos relacionados à plataforma podem ser um diferencial relevante.

Vale estudar especialmente conceitos relacionados a Genie, Unity Catalog e Mosaic AI.

4. Desenvolva projetos práticos

Para uma vaga de especialista, projetos práticos podem ajudar a demonstrar domínio técnico.

Um bom portfólio pode apresentar, por exemplo:

• Um agente de IA conectado a uma API;
• Um sistema de atendimento utilizando LLM;
• Um agente capaz de consultar dados;
• Uma aplicação com function calling;
• Um fluxo automatizado com múltiplas ferramentas;
• Um projeto de IA integrado a banco de dados.

Como funciona o processo seletivo?

A página oficial apresenta as seguintes etapas:

1. Inscrição;
2. Análise do currículo;
3. Conversa com o time de RH;
4. Conversa com a liderança;
5. Fase final;
6. Proposta;
7. Dados de pré-contratação;
8. Contratação.

Dicas para o currículo

Para uma vaga de Especialista em Inteligência Artificial, evite deixar o currículo apenas com uma lista genérica de tecnologias.

Procure demonstrar o que você construiu e qual resultado foi obtido.

Por exemplo, em vez de escrever apenas:

Python, IA e APIs.

Uma descrição mais forte seria:

Desenvolvimento de aplicação baseada em LLM integrada a APIs, automatizando determinada etapa do processo e reduzindo o trabalho manual da equipe.

Sempre que possível, apresente resultados mensuráveis.

O que pode ser avaliado em uma entrevista?

Além dos conhecimentos técnicos, prepare exemplos de situações nas quais você:

• Identificou um problema de negócio;
• Propôs uma solução tecnológica;
• Desenvolveu um protótipo;
• Colocou uma solução em produção;
• Trabalhou com APIs;
• Utilizou LLMs;
• Avaliou a qualidade das respostas de uma IA;
• Lidou com segurança e governança;
• Trabalhou com equipes não técnicas.

Também esteja preparado para explicar por que determinada solução de IA seria adequada para um problema específico.

Perguntas frequentes

A vaga exige faculdade?

Sim. A descrição informa que é necessário ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

É necessário saber Python?

Sim. A vaga exige boa lógica de programação em Python e familiaridade com consumo de APIs.

Precisa conhecer OpenAI?

A empresa solicita conhecimento prático de pelo menos uma plataforma de LLM, citando Anthropic, OpenAI ou Google.

Databricks é obrigatório?

A vaga pede experiência com SQL e trabalho com dados, preferencialmente em Databricks. Conhecimentos específicos de Databricks aparecem também entre os diferenciais.

A vaga exige experiência com IA?

Sim. A empresa busca experiência no desenvolvimento e entrega de soluções de Dados e/ou IA, incluindo casos de uso com LLMs.

O salário foi divulgado?

Não há salário ou faixa salarial informada na página oficial consultada.

Erros que o candidato deve evitar

Alguns erros podem prejudicar uma candidatura para uma posição especializada em IA:

• Enviar um currículo genérico;
• Apenas listar ferramentas sem demonstrar experiência prática;
• Não conhecer os próprios projetos;
• Ignorar conceitos de segurança e governança;
• Não conseguir explicar decisões técnicas;
• Superestimar conhecimentos em LLMs;
• Não estudar a aplicação de IA em negócios;
• Não demonstrar capacidade de comunicação com áreas não técnicas.

Cursos gratuitos que podem ajudar

Para quem deseja fortalecer o currículo, vale buscar cursos gratuitos ou conteúdos introdutórios sobre:

• Python;
• SQL;
• Machine Learning;
• Inteligência Artificial Generativa;
• LLMs;
• Engenharia de Prompt;
• APIs;
• Databricks;
• Cloud Computing;
• Segurança da Informação;
• LGPD.

O ideal é combinar cursos com projetos práticos, pois a própria descrição da vaga valoriza experiência no desenvolvimento e entrega de soluções.

Por que essa vaga chama atenção?

A oportunidade combina diferentes áreas que estão ganhando espaço no mercado de tecnologia: IA generativa, LLMs, agentes inteligentes, dados, APIs e automação de processos empresariais.

Outro ponto importante é a atuação diretamente ligada às squads de negócio. Isso significa que o profissional não estará trabalhando apenas na parte experimental da inteligência artificial, mas também na busca por aplicações que efetivamente gerem valor para a empresa.

Conclusão

A vaga de Especialista em Inteligência Artificial do Grupo Casas Bahia é direcionada a profissionais com experiência prática em tecnologia, dados e IA, especialmente aqueles que já trabalharam com LLMs, APIs, Python e soluções integradas a ambientes corporativos.

Para quem possui esse perfil, o próximo passo é revisar o currículo, destacar projetos relevantes e demonstrar claramente como sua experiência pode contribuir para a criação de soluções de IA.

Atenção: confira sempre os requisitos e informações diretamente na página oficial antes de realizar a candidatura, pois detalhes da oportunidade podem ser atualizados.

Link oficial da vaga

Candidatar-se à vaga de Especialista em Inteligência Artificial — Grupo Casas Bahia